内容説明
トップジャーナルの図表を理解するのに苦労していませんか？115の頻出実験＆解析法について，図表から「何がわかるのか」を簡潔にわかりやすく解説．初めて論文を読む学生・異分野の論文を読む研究者に頼れる1冊
目次
第1章 色々な解析に使えるエッセンシャル
1 統計的仮説検定とp値
2 多重比較と多重検定補正
3 信頼区間
4 t検定
5 ANOVA
6 棒グラフ
他
第2章 核酸解析
1 バイオアナライザ・TapeStationとRIN値・DIN値
2 アガロースゲル電気泳動
3 PCR／RT-PCR
4 定量的PCR
5 デジタルPCR
6 バイサルファイトシークエンス
他
第3章 細胞の形態や性質の解析
1 免疫組織化学
2 蛍光染色
3 走査電子顕微鏡
4 透過電子顕微鏡
5 細胞増殖アッセイ
6 フローサイトメトリー
他
第4章 タンパク質解析
1 ポリアクリルアミド電気泳動
2 Western blot
3 二次元電気泳動
4 FRET
5 タンパク質半減期測定
6 ユビキチン化アッセイ
他
第5章 代謝解析
1 リピドミクス
2 細胞外フラックス解析
3 高血糖クランプ／高インスリン正常血糖クランプ
4 ブドウ糖負荷試験／インスリン負荷試験
5 メタボローム解析／代謝フラックス解析
6 代謝ケージによるマウス代謝測定
第6章 実験動物・遺伝子改変動物解析
1 CT
2 MRI
3 PET／SPECT
4 光イメージング
5 Cre/loxPシステム
6 遺伝学的系統追跡
他
第7章 NGSなどを用いた網羅的解析
共通
1 マイクロアレイ
2 Volcano plot
3 Pairwise scatter plot
4 Gene ontology解析
5 階層的クラスタリング
6 k-meansクラスター解析
他
第8章 マイクロバイオーム・メタゲノム解析
1 16SリボソームRNA配列解析
2 ショットガン・メタゲノム解析
3 注釈付き系統樹
4 α多様性解析
5 β多様性解析
第9章 臨床情報解析
1 Kaplan-Meier法
2 ROC曲線
3 多変量解析
4 メタアナリシス
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takao
