東大生も学ぶ「ＡＩ経営」の教科書

著者名：馬渕邦美【著】

東洋経済新報社（2022/05発売）

• ISBN：9784492762578

内容説明

東大の超人気講義「ＡＩ経営寄付講座」がこの１冊で学べる！

ＡＩ経営は企業のレジリエンスを加速する
――オードリー・タン　台湾ソーシャル・イノベーション担当デジタル大臣

ビジネスが根本から変わる時代に必要な仕組みそのもの
――宮田裕章　慶應義塾大学教授

【ＡＩ経営を実践する６つのステップ】
ステップ１　エリアを決め、ビジョンを描く
ステップ２　ロードマップを策定する
ステップ３　プロトタイプを作成する
ステップ４　データ基盤を構築する
ステップ５　ＡＩ・デジタルシステムを実装する
ステップ６　組織に定着させ持続的なＤＸを実現する

【主要目次】
PART１ ＡＩ経営の神髄に迫る
１ ＡＩ経営とは何か
２ ＡＩ経営の５つのレベル
　 レベル１：AI-Ready化着手前
　 レベル２：AI-Ready化の初期段階
　 レベル３：AI-Ready化を進行
　 レベル４：AI-Ready化からAI-Powered化へ展開
　 レベル５：AI-Powered企業として確立・影響力発揮

PART２　ＡＩ経営のベースとなるBXT思考
１ そもそもＡＩとは何か　
２ ＡＩ経営に必要なBXT思考

PART３　ＡＩ経営を実践する６つのステップ
ステップ１：エリアを決め、ビジョンを描く
ステップ２：ロードマップを策定する
ステップ３：プロトタイプを作成する
ステップ４：データ基盤を構築する
ステップ５：ＡＩ・デジタルシステムを実装する
ステップ６：組織に定着させ持続的なＤＸを実現する

目次

はじめに
プロローグ　なぜＡＩ経営が必要なのか
ＰＡＲＴ１　ＡＩ経営の神髄に迫る
１　ＡＩ経営とは何か
２　ＡＩ経営の５つのレベル
ＡＩ経営のレベル１～レベル５
レベル１：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化着手前
レベル２：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化の初期段階
レベル３：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化を進行
レベル４：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化からＡＩ－Ｐｏｗｅｒｅｄ化へ展開
レベル５：ＡＩ－Ｐｏｗｅｒｅｄ企業として確立・影響力発揮
ＰＡＲＴ２　　ＡＩ経営のベースとなるＢＸＴ思考
１　そもそもＡＩとは何か
２　ＡＩ経営に必要なＢＸＴ思考

ＰＡＲＴ３　ＡＩ経営を実践する６つのステップ
ステップ１：エリアを決め、ビジョンを描く
優先順位をつけ、「なぜ、それをやるのか」を描く
目的は「効率化・コスト削減」か「新たな価値の創造」か？
新規事業の３つのポイントと事例
トップのコミットメントが求められる
ステップ２：ロードマップを策定する
「何をやりたいのか」を言語化する
ロードマップ（＝計画書）策定のプロセス
ステップ３：プロトタイプを作成する
顧客体験、従業員体験を盛り込んだ「試作品」の作成
フィードバックの仕組みづくりという課題
ステップ４：データ基盤を構築する
「データをどこから集めるのか」を決める
インフラ基盤の調査
データプラットフォームやインフラを構築する
データ基盤における権限規定の問題
データマネジメントプランを策定
ステップ５：ＡＩ・デジタルシステムを実装する
仮説検証しながらＰＤＣＡを回す
ウォーターフォール型ではなくアジャイル型で実装する
ＡＩモデル実装の２つの開発サイクル
ＰｏＣと運用の壁
バックアップという高いハードル
ステップ６：組織に定着させ持続的なＤＸを実現する
継続的なアップデートの仕組みを組み込む
デジタル化を定着させる
おわりに

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[takao]

ふむ

2025/01/12

[紡木しほ]

お仕事で会社のDXを担当しているため参考までに読んでみた。冒頭の業務マトリックスらへんの、これからAI導入するに向かって筋道を立ていく部分については興味深く読めた。後半のAI導入に関するパートについてはおそらくPwCさんの実体験に基づいて書かれているのだろうが、中小規模の企業に取ってはかなりハードルの高い内容で半ば理想論を聞いているような気持ちになった。（AI導入が進んでいない実情を示しているともいえるかもしれない）結局のところ経営層が思い切ってリソースぶちこむしかないという、パワー！な結論に着地する。

2023/07/31

[Go Extreme]

https://claude.ai/public/artifacts/733eaebc-9b76-48ab-a5f8-e9a0ea1b6320

2025/07/02

[Masaki Sato]

メモ。経団連の「AI-Ready化ガイドライン」を確認する。AI経営を考えるベースはBXT(ビジネス、エクスペリエンス、テクノロジー)思考。

2023/09/12

[しゃちほこ]

AIを経営の前提として捉える「AI経営」の考え方を提唱していること以上に、あまり内容がない。 例えば、企業のAIへの対応段階を5段階で整理している部分は経団連の「AI活用戦略」の引用だし、具体的なAI活用の事例については質・量ともに中途半端。 タイトルの「東大生も学ぶ」も、経営レベル（CXO）との乖離があり、違和感を覚える。 オードリー・タンがAIを「Assistive Intelligence」だと言っているのは知らなかったので勉強になった。

2022/08/11