GANディープラーニング実装ハンドブック

著者名：毛利拓也【著】/大郷友海【著】/嶋田宏樹【著】/大政孝充【著】/むぎたろう【著】/寅蔵【著】

秀和システム（2021/11発売）

• ISBN：9784798062297

内容説明

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GAN（敵対的生成ネットワーク）は、ディープラーニングの最新の研究分野です。GANは、初心者が1人で実装するにはハードルが高い分野でしたが、クラウド環境の進化のおかげで、実装のハードルが劇的に下がりました。本書は、GANの基礎から、画像生成、超解像、ドメイン変換、動画変換などを解説したGANの学習書です。Python言語の経験及びLinuxの基本操作、ディープラーニングの画像分類タスクの実装経験がある人を対象にしています。

感想・レビュー

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[STEM読書会]

第１章　生成モデル 第２章　変分オートエンコーダ―ＶＡＥ 第３章　ＧＡＮの基本モデル―ＤＣＧＡＮ、ＣＧＡＮ、ＬＳＧＡＮ 第４章　超解像―ＥＳＲＧＡＮ 第５章　ドメイン変換―ｐｉｘ２ｐｉｘ、ＣｙｃｌｅＧＡＮ 第６章　動画変換―Ｒｅｃｙｃｌｅ‐ＧＡＮ 第７章　ＳｔｙｌｅＧＡＮ 第８章　異常検知―ＡｎｏＧＡＮ、ＥｆｆｉｃｉｅｎｔＧＡＮ 第９章　３Ｄデータの生成―３Ｄ‐α‐ＷＧＡＮ‐ＧＰ 画像の扱いが中心で、流し読みした。

2023/01/07