内容説明
臨床研究に必要なところだけコンパクトに解説！統計の基本を読みながら，付属のサンプルデータを使い29の課題に沿って実際にデータ解析をやってみることで，難しいと思っていた医療統計もすんなりわかる．
目次
序文
サンプルデータダウンロードのご案内
講義編
講義編を読む前に
第１章 私たちは，なぜ臨床研究をするのか？
第２章 臨床研究はどう行う？ CQから統計解析・論文作成まで
第３章 その臨床研究は実施可能？ PECOとFINER
第４章 仮説検定とは P 値と信頼区間
実践編
実践編をはじめる前に
F先生の行った研究の抄録と図表
課題一覧
実践編の構成
第５章 Stataの概要
第６章 検定方法はどれが適切？
第７章 図表の作成 度数分布表・分割表，ヒストグラム，箱ひげ図，散布図
第８章 代表値を確認する
第９章 2群間のカテゴリ変数の比較検定 カイ二乗検定，Fisherの正確確率検定
第１０章 2群間の連続変数の比較検定 Studentのt 検定，Wilcoxonの順位和検定/Mann-WhitneyのU 検定
第１１章 3群以上の差の比較 分散分析，Kruskal-Wallis検定と多重比較法
第１２章 重回帰分析
第１３章 Logistic 回帰分析
第１４章 生存時間分析 Kaplan-Meier 曲線，log-rank 検定，Cox 回帰
結果をまとめる
第１５章 データクリーニングの基礎
第１６章 Stataを使いこなすために
おわりに
◆コラム１ 統計学に名を遺した人たち
◆コラム２ 相関分析で見ているものとは
◆コラム３ 奇跡の確率
◆コラム４ 簡単にクロス集計表の検定をしたいとき
◆コラム５ カイ二乗検定とFisherの正確確率検定の計算法
◆コラム６ 対応のない？対応のある？
◆コラム７ 分散とは？ データのバラつきをイメージする
◆コラム８ 回帰分析における基準の変更と表示
◆コラム９ 論文や学会発表で記載すべき桁数
◆コラム10 データの保存形式と文字コード
索引
あとがき
感想・レビュー
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ねこけし
Iwata Kentaro
