統計学One Point 11 高次元の統計学

著者名：青嶋誠/矢田和善

共立出版（2021/09発売）

• ISBN：9784320112636

内容説明

高次元統計解析は、高次元データを解析するための新しい統計学である。本書は、その高次元統計解析に関する本邦初の解説書。学部3、4年生から大学院生、そして技術者や研究者を対象に、高次元の統計学へといざなう、待望の入門書。

目次

第１章　高次元データ
第２章　高次元データの幾何学的表現
第３章　高次元データに対する主成分分析の問題点
第４章　高次元主成分分析
第５章　高次元平均ベクトルの推測
第６章　高次元判別分析

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[PenguinTrainer]

標本数に対して標本の次元が明らかに大きい高次元データを分析する手法がいくつか書かれた本。 主に筆者らが提案された手法の背景にある球面集中現象などから実際のクラスタリングで幅広くコンパクトにまとまった本であった。

2021/09/27

[takao]

ふむ

2024/12/12

[S]

使ってみないと分からないけど、ちょっと感動すらした。

2020/12/06

[笠井康平]

日本料理の精神にも通じる工夫

2019/08/28