内容説明
本書では、PyTorchを使い、実際の製品やサービスの開発時に役に立つ手法を紹介するようにしています。
本書で紹介する「AI開発」では、必ずしもすべての章で、ニューラルネットワークの構造（ニューロン同士の接続の仕方）を一から新しく作成するようなことはしませんが、TorchVisionやTorchHubにある学習済みのモデルやGitHub上で公開されているコードなども、積極的に採用するようにしています。
本書では、章によって、異なるAIを開発しますが、その際には、公開されているモデルをそのまま流用して「広義のAI」のみを作成したり、あるいは公開済みのモデルを転移学習・ファインチューニングしたりと、その都度、もっとも近道であると思われるスキームを利用して、「AI開発」を行います。
目次
CHAPTER 01 応用AIの作成にあたって
CHAPTER 02 定点カメラの映像を認識する
CHAPTER 03 教師データにない状況を異常検出
CHAPTER 04 物体検出と学習済みモデル
CHAPTER 05 動画の背景を入れ替える
CHAPTER 06 アジア人向けに強化させた顔認証
CHAPTER 07 線画をイラストに変換する
CHAPTER 08 OCRにおける文字認識
CHAPTER 09 OCRを完成させる
