ビジュアルテキスト パターン認識

著者名：荒井秀一

森北出版（2021/03発売）

• ISBN：9784627880917

内容説明

パターン認識の基礎について、やさしく丁寧に解説した入門書。
図と数式によって、きちんと理解することができます。
初めて学ぶ方や、ほかの本では難しいと感じている方に、おすすめの一冊です。

〈本書のおすすめポイント〉
●数式や概念を、多くのカラー図を使って解説
→初学者がつまずきやすい難しい部分も、視覚的に理解することができます。
●やさしい語り口で、数式の意味をかみ砕きながら説明
→物語を読むかのように、自然と読み進めることができます．
●例題や「Lets try!」という問題が豊富
→理解度をチェックすることができます。
●Pythonのサンプルプログラムを提供
→実際に手元で動かして、理解を深めることができます。

目次

Chapter1　パターン認識とは
Chapter2　線形識別モデルと学習
Chapter3　誤差評価に基づく学習
Chapter4　事後確率最大化（MAP）基準による識別
Chapter5　パラメトリックな学習
Chapter6　ベイズ推定
Chapter7　クラス依存確率密度を正規分布でモデル化したMAP推定
Chapter8　ニューラルネットワーク（feed forward型）
Chapter9　サポートベクトルマシン
Chapter10　期待損失最小化（リスク最小化）識別