内容説明
◇手を動かしながら、理論をやさしく学べる入門書！◇
本書で扱っている手法は、「回帰分析」「数量化Ⅰ類、Ⅱ類」「クラスター分析」「主成分分析」「判別分析」「因子分析」です。
多変量解析の基本的な手法を、ひととおり学ぶことができます。
手法のしくみや数式を理解するには、自分の手で問題を解いてみるのが一番です。
本書では各章で、まずはじめに基本問題を手計算で解析します。そこで手法のイメージをつかんだ後に理論構成を学ぶことで、手法の本質を深くスムーズに理解することができます。
目次
1章 多変量解析とは
2章 統計の基礎事項の準備
3章 線形代数の準備
4章 単回帰分析―別のデータから予測する
5章 重回帰分析―複数のデータで精度を高める
6章 数量化I 類―質的変数を量的変数へ
7章 クラスター分析―似た者どうしに分ける
8章 主成分分析―データを要約する
9章 判別分析―データが属する集団を判別する
10章 因子分析―背後にある因子を推測する
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
ぶう
10
「例題でよくわかる」のタイトル通り、具体的な例題とそれに対する解法が数多く収録されている。本書の内容は「回帰分析」「数量化I類」「数量化II類」「クラスター分析」「主成分分析」「判別分析」「因子分析」の7手法であり、多変量解析の基本をひととおり学ぶことが可能。本書の目的が「自分の手で解析し、手法の意味と理論構成を理解する」ということからも分かる通り、これでもかというくらい数式が並んでいる。コンパクトにポイントをまとめた本を探している人は他書を選ぶべきだが、自分の手で計算できるようになりたい人には最適な本。2022/09/07
yasuhitoakita
4
さらっと読んだ限りだけどかなり良いです。専門書への橋渡しをしてくれる本。ExcelでもRでもよいけど、例題を実装するとさらに理解が深まりそう。2021/11/05
