コンピュータ概論 未来をひらく情報技術

著者名：向井信彦【著】/田村慶信【著】/細野泰彦【著】

オーム社（2020/03発売）

• ISBN：9784274224584

内容説明

現代的な「情報リテラシー」と「情報技術」の基本が身に付く

これまでの「理工系情報学科の入門書」としての基礎知識は踏まえた上で、「Python」の紹介、「人工知能（AI）」「ビッグデータの解析」等の基礎概念を加え、高度情報化社会に求められる人材育成に向けた「コンピュータ概論」の入門書。
コンピュータの原理から、基礎となる理論、「n進数」等の情報数理、ネットワーク技術、AI、ビッグデータ処理の基本までをコンパクトにまとめ、わかりやすく解説（各章末に練習問題掲載）。

1章　コンピュータの原理
2章　情報の基礎理論
3章　ハードウェア構成
4章　ソフトウェア構成
5章　コンピュータシステムと情報セキュリティ
6章　知識情報処理
7章　人工知能
8章　ビッグデータ
9章　マネジメント
練習問題／付録／参考文献／練習問題略解／索引

目次

1章　コンピュータの原理
1・1　コンピュータの発明
1・2　コンピュータの普及
1・3　パーソナルコンピュータの時代
1・4　コンピュータの現在と未来
1・5　コンピュータの構成要素
1・6　コンピュータの利用技術
練習問題

2章　情報の基礎理論
2・1　標本化と量子化
2・2　進数表記
2・3　文字列コード
2・4　小数表記
2・5　情報理論
2・6　情報の圧縮と誤りの検出
2・7　逆ポーランド記法
2・8　正規表現とワイルドカード
練習問題

3章　ハードウェア構成
3・1　論理代数
3・2　論理回路
3・3　スイッチング素子
3・4　回路設計
3・5　記憶回路
3・6　メモリの構成
練習問題

4章　ソフトウェア構成
4・1　OS の役割
4・2　アルゴリズム
4・3　プログラミング言語
4・4　プログラミング
4・5　アプリケーション
4・6　インターネット
練習問題

5章　コンピュータシステムと情報セキュリティ
5・1　システムとしてのコンピュータ
5・2　データベース
5・3　情報セキュリティ
5・4　情報セキュリティマネジメント
練習問題

6章　知識情報処理
6・1　木探索
6・2　パターン認識
6・3　学習アルゴリズム
6・4　画像認識
6・5　3 次元情報解析
練習問題

7章　人工知能
7・1　人工知能の概要
7・2　ニューラルネットワーク
7・3　ディープラーニング
7・4　特徴量とハイパーパラメータ
7・5　アルゴリズム
7・6　応用事例
7・7　Windows 上での Python 環境構築
7・8　人工知能の現状と未来
練習問題

8章　ビッグデータ
8・1　ビッグデータの定義と種類
8・2　著作権と個人情報
8・3　データの可視化
8・4　統計的解析と非統計的解析（AI）
8・5　ビッグデータを解析できる統計言語 R 環境の構築
8・6　データを扱うための数量化理論
練習問題

9章　マネジメント
9・1　プロジェクトマネジメント
9・2　企業活動
9・3　経営戦略マネジメント
9・4　マネジメントシステム
9・5　情報セキュリティ管理策

練習問題／付録／参考文献／練習問題略解／索引