内容説明
本書は、自然言語処理について初歩から学べる書籍です。プログラミングについては、なんらかのプログラミング言語を使ったことのある開発者を対象に書いています。
自然言語とは、私たち人間が日常的に読み書きしたり、話したりするのに使っている言語のことです。そして、自然言語で書かれたテキストデータをコンピュータで処理するための技術を自然言語処理と呼びます。自然言語処理によって実行できるタスクの代表的な例としては、自動翻訳や質問応答、対話などがあります。
本書では、この自然言語処理について、今まで学習したことがない人でも学べるように、基礎から解説しています。自然言語をコンピュータで処理するために、事前にどのような処理をしておくのか、どのように単語や文章を解析するのか、自動翻訳などのタスクを実行させるためにどのような処理を行うのか、などについて、やさしく説明していきます。
基礎からはじめて、単語分散表現やテキスト分類、系列ラベリング、系列変換、アテンションといった、自然言語処理では欠かせない技術について、理論を解説した上で、Pythonを使って実装し、手を動かしながら理解できるようにしています。
また、現在の自然言語処理は、機械学習や深層学習とも切り離せません。ですので本書では、これらの技術についても基礎から説明し、Pythonを使って処理を実装していきます。基礎的な実装のみではなく、RNN、LSTM、CNNさまざまなモデルを使っての実装、特徴量エンジニアリングや正則化、ハイパーパラメータチューニングなど、実際の処理で必要になるところまで、詳しく解説しています。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
ぶう
10
「自然言語処理による機械学習」を手を動かして学ぶには最適の本。入門書という名前通り機械学習とは？という初歩的な部分から解説されているし、サンプルコードも多いため、初心者でも読み進められるのではないだろうか。形態素解析などのテキストの前処理方法、特徴量エンジニアリングといった部分も書かれており、自然言語処理での機械学習に必要なことは一通り載っている。環境構築などで躓いたりすることもあるので、GoogleColaboratory上で簡単に試せるのもありがたい。個人的にはpytorchであれば、更に良かった。2022/12/15
めかぶこんぶ
5
サンプルコードと共に、基礎からしっかり自然言語処理を解説。コードは全てGoogleColab上で実行できるので、無駄に環境構築などで疲弊しないで済むのがありがたい。説明はやや前提知識を要する部分もあったように思うが、ほとんど初見でも調べながらで進める範囲と感じた。2021/08/11
shin
3
機械学習・深層学習に詳しくなくても、自然言語処理に入門できるほど記述が丁寧。全体の構成やコードの説明パートがわかりやすく書かれており、スラスラ読める。2020/08/14
さな
1
処理内容や手順を大雑把に知りたかったので今回はコード書かずにコード読むだけにした。タイトルは自然言語処理入門だが、内容としては機械学習や深層学習の基本から記載されているので、自然言語処理だけに特化しているわけではない。Pythonあまり触れていないが、読みやすいコードでわかりやすかった。2022/05/08
茶屋博紀
1
構成が良く読み進めやすい。2020/05/10
