現場で使える！TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法

著者名：太田満久【著】/須藤広大【著】/黒澤匠雅【著】/小田大輔【著】

翔泳社（2018/04発売）

• ISBN：9784798154121

内容説明

【本書の特徴】
2015年11月にGoogleがオープンソース化したソフトウェアライブラリ「TensorFlow（テンソルフロー）」は、
多くの開発者に支持され、多企業で採用されています。
本書は、TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、
エンジニア向けの入門書です。第1部の基本編では、深層学習とTensorFlow、Kerasの基礎について解説し、
第2部の応用編では画像処理における応用的なモデルのKerasを使った実装方法を解説します。
特に、第2部では、「ノイズ除去」「自動着色」「超解像」「画風変換」「画像生成」を取り上げています。
TensorFlowやKerasの機能面を押さえつつ、現場で使用できるような実践的な深層学習モデルまでフォローしています。


【対象読者】
深層学習に入門したいエンジニア

【目次】
第1部 基本編

第１章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras
第２章 開発環境を構築する
第３章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本
第４章 ニューラルネットワークとKeras
第５章 KerasによるCNNの実装
第６章 学習済みモデルの活用
第７章 よく使うKerasの機能

第2部 応用編

第８章 CAEを使ったノイズ除去
第９章 自動着色
第10章 超解像
第11章 画風変換
第12章 画像生成


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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[おおにし けいすけ]

Kerasを用いた実装の方法と、TensorFlowの基本的な挙動の理解のために本書を購入。 機械学習の知識はあるものの、DeepLearningは初心者である私には、程よいレベルであった。 図が豊富で分かりやすかった点と、応用例の実例がシンプルで理解しやすかった点が良かった。 また、CAE、ならびにその応用例について、あまり知識がなかったため、モデルの一般常識を学べた点も収穫だった。

2019/08/19

[閑居]

立ち読みで選んだ機械学習の本。たぶん、本当に現場で使えるのはこの本だけ。 この本のソースコードから、独自に画像認識のアルゴリズムも作れました。Tensorflow & Keras 最強！

2018/11/13

[killerclock0316]

tensorflowの公式チュートリアルをやりながら、補助資料として読みました。基礎から応用まで網羅されていて入門書としてGood。Functional APIについての説明が公式チュートリアルではあまりされてなかったので助かりました。 最後のCAEを使った画風変換とGANは難易度が高い内容で、1回読んだだけでは理解しきれなかった。ちゃんと理解したい。

2021/08/18

[あとぼう 02]

電子書籍

2020/04/15

[Shu]

手を動かす入門書としてすごいいい。最後のDCGANだけコード書いて試せなかった。多分一番面白いのに。。笑 いつかやろ。。

2019/04/15