内容説明
――進化を続ける「R」を使い倒す！
R言語によるデータ解析の入門書．データサイエンスブームに先駆けた初版の発行以来，網羅性と実用性の高さから，多くのRユーザーに支持を得てきたロングセラー．Rのバージョンアップへの対応に加え，深層学習やネットワーク分析など，ますます充実するパッケージの解説を加えた第2版．
～こんな方に～
・因子分析・ネットワーク分析・深層学習などの分析手法をすぐに試したい
・Rを使うとどんなデータ解析ができるのか，一通り知っておきたい
・幅広いデータ解析手法・機械学習法を，Rで動かしながら体感的に学びたい
目次
第1部 Rとデータマイニングの基礎
1．データマイニングとR言語
2．データの入出力と編集
3．データの演算と固有値，基本統計量
4．データの視覚化
第2部 Rによるデータ解析・データマイニング
5．主成分分析
6．因子分析
7．対応分析
8．多次元尺度法
9．クラスター分析
10．自己組織化マップ
11．線形回帰分析
12．非線形回帰分析
13．線形判別分析
14．非線形判別分析
15．ツリーモデル
16．集団学習
17．カーネル法とサポートベクターマシン
18．ニューラルネットワーク
19．ネットワーク分析
20．アソシエーション分析
21．時系列分析
22．生存分析
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
Fred
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R操作の練習も兼ねて一通り実行してみました。実際に使うのは10分の1くらいだけど、半分辞書代わりにもなるし、やってよかった。自分のR世界が拡がりました。2023/11/24
