内容説明
近年ビジネスにおいて、現状を分析し、意思決定を行ったり、説得力のある提案をするためのツールとして、膨大なデータを介したデータ分析の必要性がますます高まっています。膨大なデータを蓄積し続けてはいるものの、それらを有効活用している企業は非常に少なく、分析ニーズも高まるばかりです。本書は、データ分析の初心者や企業担当者を対象に、データ分析の実際を解説するものです。
「人は成功からは学べない、失敗からこそ多くを学ぶのだ」という認識から、SBTが手掛けた事例を元に、データ分析を行う際に起こりやすい失敗事例とその克服法を解説します。これにより、読者は、リアリティのある、真に役立つデータ分析の実例を学ぶことができます。
著者は、豊富なデータ分析の経験を持つSBT社データサイエンス部のスタッフであり、ダイナミックかつ具体的な事例を紹介します。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
ふくみみ
6
まだ仕事のプロセスや業務範囲が確立していないデータ分析の仕事のあやふや感が不安でした。別の本を探していて、この本の方が適していたので。大枠の進め方はコンサルのそれと同様と思いつつ、仕事自体多くの会社にとって新しい仕事なので同じような失敗に今現在直面しているケースも多いと思われます。贅沢を言えばデータ分析の9ステップの実例も見てみたかったですがそこは失敗例からということか。このように組織的に進めているところでもビジネスモデルの確立が課題とあってそっかーと思いました。次に読む本も決まってありがたい。2017/03/19
yyhhyy
3
統計学出身でビジネスの段取りが苦手な人向けのビジネス本。でもヒアリング能力や報告、共有能力というのは重要で、ここがこなれると、できる人、の評価にになっていく2018/02/10
記憶の図書室
0
意外と身近な事例が満載でさらりとチェックできた。こういった失敗事例を他人の口からでなく書籍で読むと客観的になれてよい。2017/10/16
Riko
0
図書館で借りた2017/10/01
ユータス
0
データ分析プロジェクトにおける典型的な失敗をその克服法と一緒に紹介している本。ですが、前段として書かれているChapter1の「３つのフェーズで進めるデータ分析プロジェクト」の内容がとても参考になります。分析のゴールは計算結果ではなく、計算結果の解釈とそこから導かれる提言であって、最終的に依頼者がアクションを起こさなければ価値はない(＝失敗)です。色んな克服法が書かれていますが、まずは「Quick and Dirty」を心がけ、関係者全体での認識を合わせながら分析のサイクルを回すようにしたいと思います。2017/09/24
