Computational Intelligence in Machine Learning : Proceedings of the 2nd International Conference ICCIML 2022 (Lecture Notes in Electrical Engineering)

個数：

Computational Intelligence in Machine Learning : Proceedings of the 2nd International Conference ICCIML 2022 (Lecture Notes in Electrical Engineering)

Gunjan, Vinit Kumar (EDT)/ Kumar, Amit (EDT)/ Zurada, Jacek M. (EDT)

ウェブストア価格 ¥77,578（本体¥70,526）
Springer Verlag, Singapore（2025/03発売）
外貨定価 US$ 379.99
ポイント 705pt

在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
通常6～9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
2. 複数冊ご注文の場合、分割発送となる場合がございます。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 707 p.
言語 ENG
商品コード 9789819979561

Full Description

This volumes comprises select proceedings of the International Conference on Computational Intelligence in Machine Learning (ICCIML 2022). The contents cover latest research trends and developments in the areas of machine learning, smart cities, IoT, Artificial Intelligence, cyber physical systems, cybernetics, data science, neural network, cognition, among others. It also addresses the comprehensive nature of computational intelligence, AI, ML and DL to emphasize its character in modelling, identification, optimization, prediction, forecasting, and control of future intelligent systems. This volume will be a useful guide to those working as researchers in academia and industry by presenting in-depth fundamental research contributions from a methodological/application perspective in understanding Artificial intelligence and machine learning approaches and their capabilities in solving diverse range of problems in industries and its real-world applications.

Machine Learning-based Project Resource Allocation Fitment Analysis System - (ML-PRAFS).- Electric Theft Detection using Un-supervised Machine Learning Based Matrix Profile and K Means Clustering Technique.- Placement Analysis - A New Approach to Ease the Recruitment Process.- Continuous Assessment Analyzer using Django.- Fuzzy Logic in Battery Energy Storage System (Bess).- Fault Classification of Cooling Fans using a CNN-based Approach.- Violence Recognition using Convolutional Neural Networks.- Automated Grading of Citrus Suhuiensis Fruit using Deep Learning Method.- The Future of Car Automation Field with Smart Driverless Technologies.- Diagnosis and Medicine Prediction for Covid-19 using Machine Learning Approach.- Automated Guided Vehicle Robot Localization with Sensor Fusion.- Implementation of Industrial Automation Water Distribution System Utilizing PLC: A Laboratory Set-up.- Control of Thin McKibben Muscles in an Antagonistic Pair Configuration.- Defect Severity Classification of Complex Composites using CWT and CNN.- Detection of Mobile Phone Usage While Driving using Computer Vision and Deep Learning.- Industry Revolution 4.0 Knowledge Assessment in Malaysia.