Advances in Data and Information Sciences : Proceedings of ICDIS 2023 (Lecture Notes in Networks and Systems) / Tiwari, Shailesh (EDT)/ Trivedi, Munesh C. (EDT)/ Kolhe, Mohan L. (EDT)

Advances in Data and Information Sciences : Proceedings of ICDIS 2023 (Lecture Notes in Networks and Systems) （2023）

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Advances in Data and Information Sciences : Proceedings of ICDIS 2023 (Lecture Notes in Networks and Systems) （2023）

Tiwari, Shailesh (EDT)/ Trivedi, Munesh C. (EDT)/ Kolhe, Mohan L. (EDT)

ウェブストア価格 ¥46,151（本体¥41,956）
Springer Verlag, Singapore（2023/12発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 490 p.
言語 ENG
商品コード 9789819969050

Full Description

This book gathers a collection of high-quality peer-reviewed research papers presented at the 5th International Conference on Data and Information Sciences (ICDIS 2023), held at Raja Balwant Singh Engineering Technical Campus, Agra, India, on June 16-17, 2023. The book covers all aspects of computational sciences and information security, including central topics like artificial intelligence, cloud computing, and big data. Highlighting the latest developments and technical solutions, it shows readers from the computer industry how to capitalize on key advances in next-generation computer and communication technology.

Chapter 1: Emotion-Aware Music Recommendations: A Transfer Learning Approach using Facial Expressions.- Chapter 2: A novel image captioning approach using CNN & MLP.- Chapter 3: Route Optimizations Using Genetic Algorithms for Wireless Body Area Networks.- Chapter 4: Prediction Model for the Health Care Industry Using Machine Learning.- Chapter 5: An Efficient Framework for Crime Prediction using Feature Engineering and Machine Learning.- Chapter 6: Development of an Online collectable items marketplace using modern practices of SDLC and Web Technologies.- Chapter 7: Facial Emotion Recognition using Machine Learning Algorithms: Methods and Techniques.- Chapter 8: Similar intensity based Euclidean distance feature vector for mammogram image classification.- Chapter 9: Prediction of Lumpy Virus Skin Disease using Artificial Intelligence.- Chapter 10: Two-Factor Authentication Using QR Code and OTP. etc.