Description
(Short description)
Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence
Zielgruppen: Studierende und Praktiker mit fachlichem Schwerpunkt in den Wirtschaftswissenschaften oder der Informatik
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Datenbanken
Charakteristika dieses Buches: Umgang mit multidimensionalen Kennzahlen im strategischen Management, in Planung & Controlling und im Kundenbeziehungsmanagement Business Performance Management Analytisches Berichtswesen Szenarios Produktplanung Kampagnenmanagement Information Supply Chain Data Warehouse und OLAP Multidimensionale Datenmodelle Hierarchien Data Cleansing Entwicklung analytischer Systeme Zahlreiche Fallbeispiele 107 Abbildungen, 102 Glossarbegriffe Zugaben: Kostenloser E-Learning-Kurs "Schnelleinstieg BI" Forum LivingBooks: Sie fragen, Experten antworten
(Table of content)
1;Vorwort;6
2;Inhalt;8
3;1 Einführung und Aufbau ;10
4;2 Die betriebswirtschaftliche Sicht ;16
4.1;2.1 Multidimensionales Denken ;17
4.2;2.2 Kennzahlensysteme ;21
4.3;2.3 Performance Management;32
4.4;2.4 Planungskoordination ;37
4.5;2.5 Externes Rechnungswesen ;40
4.6;2.6 Konzernkonsolidierung ;47
4.7;2.7 Zielkostenrechnung ;52
4.8;2.8 Kampagnen ;60
5;3 DieMethodenderBusiness;66
5.1;3.1 Berichte ;67
5.2;3.2 Grundlagen der OLAPFunktionalität ;70
5.3;3.3 Analytisches Reporting in der Touristik ;75
5.4;3.4 Verteilung von Planungswerten ;78
5.5;3.5 Szenarios ;84
5.6;3.6 What-if und How-to-achieve;90
5.7;3.7 Produktplanung in der Touristik ;93
5.8;3.8 Kampagnenunterstützung ;100
5.9;3.9 Kampagnenunterstützung in der Touristik ;109
5.10;3.10 Visualisierung ;111
5.11;3.11 Visualisierung mit Excel®;115
5.12;3.12 Geografische Landkarten;126
6;4 DieWerkzeugederBusiness;130
6.1;4.1 Information Supply Chain;131
6.2;4.2 Data Warehouse;136
6.3;4.3 Grundbegriffe multidimensionaler Datenmodelle;138
6.4;4.4 Hierarchien ;144
6.5;4.5 Beispiel eines multidimensionalen Datenmodells ;151
6.6;4.6 Materialisierte Sichten ;156
6.7;4.7 Anforderungen an ein ;161
6.8;4.8 Mengengerüste multidimensionaler Datenmodelle ;163
6.9;4.9 Datenbereinigung ;170
6.10;4.10 Extrahieren, Transformieren und Laden ;178
6.11;4.11 Entwicklung Analytischer Anwendungen ;181
6.12;4.12 Das Data Warehouse der TUI ;187
7;Glossar;192
8;Literatur;203
9;Sachindex;207
