Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion : Grundlagen und Anwendung (1. Aufl. 2021. 2021. xxxi, 347 S. XXXI, 347 S. 147 Abb. 240 mm)

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Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion : Grundlagen und Anwendung (1. Aufl. 2021. 2021. xxxi, 347 S. XXXI, 347 S. 147 Abb. 240 mm)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 347 p.
  • 言語 GER
  • 商品コード 9783658327729

Full Description

Dieses Lehrbuch beschreibt Grundlagen sowie die Umsetzung der Digitalisierung & Künstlichen Intelligenz (KI) mit Fokus auf industrielle Anwendungen, außerhalb der reinen IT und der Datenverarbeitung.
Beim Goldrausch in Kalifornien Mitte des 19. Jahrhunderts wurde zwischen den Goldschürfern und den Werkzeugmachern unterschieden. Bei der Digitalisierung ist es ähnlich: Die IT stellt Daten und Verarbeitungsalgorithmen zur Verfügung, die anderen, z.B. der industrielle Wertschöpfungsprozess, nutzen diese.
IT-Themen der Digitalisierung und KI sind bereits gut untersucht und weit fortgeschritten. Jetzt geht es um die Umsetzung im industriellen Sektor: Ingenieure und IT treffen zusammen. Um für industrielle Anwendungen verständlich zu sein, wird das Thema umfassend behandelt:So beinhaltet das Buch, neben direkt produktionsrelevanten Themen, auch ethische und gesellschaftliche Aspekte sowie die Frage nach Transparenz und Kontrollierbarkeit.
Der erste Teil beschäftigt sich mit dem digitalen Wandel in Industrie & Gesellschaft und bildet mit der Erläuterung von Grundlagenwissen die Basis, um Digitalisierung & KI zu verstehen. Fokus im zweiten Teil ist die industrielle Produktion und damit zusammenhängende Themen. Das ist z. B. die Medizintechnik, die Robotertechnik, Fragen zum Qualitätsmanagement etc. Zusätzlich endet jedes Kapitel mit Transferfragen.
Mit einem Geleitwort von Herrn Ministerpräsident a.D. Rüttger.

Contents

Industrie und Gesellschaft im digitalen Wandel - Grundlagen der Digitalisierung und Industrie 4 0 - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) - Ethische Aspekte - Daten der Digitalisierung und der KI - Maschinelles Lernen - Maschinelle Entscheidungen - Weitere Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz - Angriffs- und Manipulationssicherheit bei KI-Systemen - Digitalisierung und KI in der Produktion - Datengetriebene Prozessanalyse - Qualitätsmanagement 4 0 - Robotik - Erfolgsfaktoren 

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