Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)

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Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)

Bergmeir, Philipp

ウェブストア価格 ¥17,710（本体¥16,100）
Springer Vieweg（2017/12発売）
外貨定価 US$ 84.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 166 p.
言語 ENG
商品コード 9783658203665
DDC分類 629.2293

Full Description

Philipp Bergmeir works on the development and enhancement of data mining and machine learning methods with the aim of analysing automatically huge amounts of load spectrum data that are recorded for large hybrid electric vehicle fleets. In particular, he presents new approaches for uncovering and describing stress and usage patterns that are related to failures of selected components of the hybrid power-train.

Classifying Component Failures of a Vehicle Fleet.- Visualising Different Kinds of Vehicle Stress and Usage.- Identifying Usage and Stress Patterns in a Vehicle Fleet.