Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Springer-Lehrbuch) (2010. X, 318 S. m. Abb. 24 cm)

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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Springer-Lehrbuch) (2010. X, 318 S. m. Abb. 24 cm)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 商品コード 9783642044892

Description


(Text)

In den Wirtschaftswissenschaften - sowohl in BWL als auch in VWL - wird heutzutage mehr Mathematik verwendet, als viele Studierende erwarten.

Bereits in den ersten Semestern des Bachelorstudiums werden mathematische Methoden genutzt, z. B. um Entscheidungen zu formulieren, Marktgleichgewichte zu bestimmen und innerbetriebliche Leistungsverrechnungen durchzuführen. Im Studienverlauf werden oft auch weiterführende mathematische Methoden wichtig, z. B. bei der Analyse zeitlicher Entwicklungen in Konjunktur- und Wachstumsmodellen.



Dieses Lehrbuch behandelt die Standardthemen einer Einführung in die Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler:
Zahlen, Mengen und Abbildungen; Folgen, Reihen und Grenzwerte; Funktionseigenschaften und Optimierungsmethoden; lineare Gleichungssysteme; mehrdimensionale Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen.


Ein weiterführender Teil behandelt allgemeinere Begriffe undMethoden der Linearen Algebra und geht insbesondere auf Eigenwerte und Eigenvektoren sowie lineare Dynamische Systeme ein.
Mit einer kompakten Formelsammlung der wichtigsten Ergebnisse Mit Abschnitten über ökonomische Fragestellungen, bei deren Lösung die Resultate des jeweiligen Kapitels Anwendung finden
(Table of content)
Teil I Mathematische Grundlagen: Zahlen, Mengen, Abbildungen.- Mathematische Vorgehensweise.- Teil II Folgen und Reihen: Folgen.- Reihen.- Teil III Differential- und Integralrechnung: Eindimensionale Funktionen.- Grenzwerte und Stetigkeit.- Differentiation.- Anwendungen der Differentialrechnung.- Integralrechnung.- Teil IV Lineare Gleichungssysteme: Vektoren im Rn .- Matrizen.- Gaußsches Eliminationverfahren.- Die Determinante.- Teil V Mehrdimensionale Differentialrechnung: Mehrdimensionale Funktionen.- Mehrdimensionale Differentiation.- Optimierung unter Nebenbedingungen.- Teil VI Lineare Algebra: Vektorräume und lineare Abbildungen.- Eigenwerte und Normalformen.- Formelsammlung.- Literaturverzeichnis.- Sachverzeichnis.
(Review)
From the reviews:
"The textbook can be used as an introduction into the field of mathematics for business economists as well as for economists. It is written for undergraduates ... . presents a large number of graphical illustrations as well as practical solutions which enable the reader to understand the mathematical topics quite easily. The book contains a collection of formulas in the appendix as well as a short overview of higher level mathematical textbooks and exercises." (Herbert S. Buscher, Zentralblatt MATH, Vol. 1184, 2010)
(Author portrait)

Thorsten Pampel

geb. 1968 in Bielefeld. Studium der Wirtschaftsmathematik in Bielefeld.

Promotion in Mathematik an der Universität Bielefeld.

Seit 2000 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Volkswirtschaftstheorie der Universität Bielefeld.

Forschungsschwerpunkt: Dynamische Makroökonomik; Wachstumstheorie und Dynamik von Realgüter- und Finanzmärkten.

Contents

Mathematische Grundlagen.- Zahlen, Mengen, Abbildungen.- Mathematische Vorgehensweise.- Folgen und Reihen.- Folgen.- Reihen.- Differential- und Integralrechnung.- Eindimensionale Funktionen.- Grenzwerte und Stetigkeit.- Differentiation.- Anwendungen der Differentialrechnung.- Integralrechnung.- Lineare Gleichungssysteme.- Vektoren im #x211D;.- Matrizen.- Gau#x00DF;sches Eliminationsverfahren.- Die Determinante.- Mehrdimensionale Differentialrechnung.- Mehrdimensionale Funktionen.- Mehrdimensionale Differentiation.- Optimierung unter Nebenbedingungen.- Lineare Algebra.- Vektorr#x00E4;ume und lineare Abbildungen.- Eigenwerte und Normalformen.

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