Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies : Erhöhen Sie die statistische Wahrscheinlichkeit, Statistik zu verstehen (Für Dummies) （1. Aufl. 2013. 281 S. 240 mm）

Krickhahn, Thomas

WILEY-VCH DUMMIES（2013発売）

• 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
• 商品コード 9783527709823

Full Description

Beschreibende und schliessende Statistik verstehen Statistik ist fur viele Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler ein Stolperstein. Dieses Buch bietet einen nachvollzieh - baren und verstandlichen Einstieg in die wichtigsten Bereiche dieses Faches. Die Themenauswahl und die kompakten Erlauterungen ermoglichen es Ihnen, ein gutes Verstandnis fur die Statistik zu entwickeln. Thomas Krickhahn erklart Ihnen die wichtigsten Grund - lagen der beschreibenden und schliessenden Statistik. Begriffe und Formeln erlautert er verstandlich und liefert zu jeder Formel auch gleich noch ein anschauliches Beispiel, in dem Sie die Anwendung der Formel sehen und Schritt fur Schritt nachvoll ziehen konnen.

Contents

Uber den Autor 7 Uber den Fachkorrektor 7 Einfuhrung 19 Uber dieses Buch 19 Torichte Annahmen uber den Leser 20 Wie dieses Buch aufgebaut ist 20 Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 20 Teil II: Die beschreibende Statistik 21 Teil III: Die schliessende Statistik 21 Teil IV: Der Top-Ten-Teil 21 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 21 Wie es weitergeht 22 Teil I Ein paar statistische Grundlagen 23 Kapitel 1 Was Statistik ist und warum sie benotigt wird 25 Warum Statistik? 25 Einsatzgebiete der Statistik 26 Bereiche der Statistik 26 Die deskriptive oder beschreibende Statistik 27 Die schliessende Statistik oder Inferenzstatistik 30 Kapitel 2 Die Quellen: Woher die Daten kommen 33 Datenerhebung: Auf den Informationsbedarf ausgerichtet 33 Ziele festlegen 34 Untersuchungsansatz definieren 34 Das Datenerhebungsdesign festlegen 35 Die Datenerhebungsmethode definieren 36 Auswahl der Untersuchungseinheiten: Vollerhebung oder Stichprobe 37 Das richtige Niveau bitte! Nominal-, Ordinal- und metrische Skalen 38 Der Datensatz als Grundlage fur statistische Analysen 41 Teil II Die beschreibende Statistik 45 Kapitel 3 In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 47 Darstellung in Tabellen 47 Gruppierte Daten oder Haufigkeitsdaten 47 Klassierte Daten 48 Klassenbildung 49 Die Zutaten fur eine gute Datentabelle 51 Die Haufigkeitstabelle eines klassierten Merkmals 51 Ein Diagramm sagt mehr als tausend Zahlen 54 Das Histogramm 54 Das Balkendiagramm/Saulendiagramm 56 Das Kuchendiagramm aber bitte mit Sahne! 57 Liniendiagramme 58 Weitere Diagramme, die Ihnen begegnen konnen 59 Kapitel 4 Mitten drin zentrale Lagemasse 61 Zentrale Lagemasse ein Steckbrief 61 Das arithmetische Mittel 61 Das geometrische Mittel 63 Der Median 64 Berechnung des Medians bei ungerader Fallzahl 65 Berechnung des Medians bei gerader Fallzahl 66 Median oder arithmetisches Mittel was ist aussagekraftiger? 67 Der Modus 68 Modus, Median und arithmetisches Mittel bei eingipfeligen Verteilungen 68 Quartile, Perzentile oder ganz einfach Quantile 69 Quartile: Vier gleich grosse Teile 70 Perzentile: Hundert gleich grosse Teile 70 Quantile: Einfach nur Teile 72 Zentrale Lagemasse fur klassierte Daten 72 Der Modus fur klassierte und gruppierte Daten 72 Der Median fur klassierte Daten 75 Das gewichtete arithmetische Mittel bei klassierten metrischen Daten 77 Resumee zur Berechnung von zentralen Lagemassen 79 Kapitel 5 Drum herum Streuungsmasse 81 Die Spannweite 83 Der interquartile Abstand 84 Der interquartile Abstand fur nicht klassierte Daten 84 Der interquartile Abstand fur klassierte Daten 85 Alles auf einen Blick: Der Boxplot 86 Mittlere Abweichung, Varianz und Standardabweichung 88 Die mittlere Abweichung 88 Die Varianz 91 Standardabweichung 94 Variationskoeffizient 96 Standardisierung und Z-Wert 98 Kapitel 6 Alles in einer Zahl 101 Einfache statistische Kennzahlen 101 Verhaltniszahlen 102 Gliederungszahlen 103 Beziehungszahlen 103 Messzahlen 104 Indexzahlen 106 Die Konzentration mit dem Gini-Koeffizienten messen 110 Kapitel 7 Zusammenhangsmasse 113 Die Analyse von Zusammenhangen 113 Die Kreuztabelle 114 Das Chi-Quadrat 116 Der Kontingenzkoeffizient nach Pearson 119 Der Rangkorrelationskoeffizient 121 Alles auf einen Blick das Streudiagramm 123 Die Kovarianz 126 Korrelationskoeffizient nach Bravais und Pearson 129 Kapitel 8 Es geht auch ohne die Kristallkugel Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 133 Die Regressionsfunktion 133 Die Regressionsgleichung interpretieren 135 Wie gut ist gut? Die Gute der Regressionsanalyse 139 Die nicht erklarte Varianz oder: Was die Regressionsanalyse nicht erklart 139 Die erklarte Abweichung oder: Was die Regressionsgleichung erklart 142 Den Zusammenhang analysieren: Die Varianzzerlegung 144 Das Bestimmtheitsmass zur Bestimmung der Gute der Regressionsgleichung 144 Teil III Die schliessende Statistik 147 Kapitel 9 Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich die Wahrscheinlichkeitsrechnung 149 Wie wahrscheinlich ist die Wahrscheinlichkeit? 149 Wahrscheinlichkeit 150 So ein Zufall! 151 Wahrscheinlichkeiten finden 152 Die klassische Methode zur Wahrscheinlichkeitsberechnung 152 Die statistische Methode 153 Die subjektive Methode 155 Wahrscheinlichkeitsregeln im Einsatz 155 Komplementarwahrscheinlichkeit: Pro und Kontra 155 Additionsregeln der Wahrscheinlichkeit und das Venn-Diagramm 156 Multiplikationsregeln der Wahrscheinlichkeit 160 Berechnung der bedingten Wahrscheinlichkeit 162 Die Bayes-Regel zur Berechnung bedingter Wahrscheinlichkeiten 164 Das Baumdiagramm 169 Kombinatorik 170 Permutation 171 Variation und Kombination 172 Kapitel 10 Auf die Verteilung kommt es an Wahrscheinlichkeitsverteilungen 177 Die Zufallsvariable und das Zufallsexperiment 177 Alles eine Frage der Funktion: Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer diskreten Zufallsvariablen 178 Die Gleichverteilung einer diskreten Zufallsvariablen 179 Die Verteilungsfunktion einer diskreten Zufallsvariablen 180 Was Sie von diskreten Zufallsvariablen erwarten konnen: Der Erwartungswert 182 Rund um den Erwartungswert: Die Varianz von diskreten Zufallsvariablen 183 Kapitel 11 Noch mehr Diskretion bitte die Binomialverteilung und ihre Freunde 187 Entweder oder die Binomialverteilung 187 Eigenschaften eines Binomialexperiments 188 Formel fur die Wahrscheinlichkeitsfunktion einer binomialverteilten Zufallsvariablen 190 Erwartungswert der Binomialverteilung 194 Varianz einer binomialverteilten Zufallsvariablen 194 Standardabweichung der Binomialverteilung 195 Die hypergeometrische Verteilung 195 Erwartungswert der hypergeometrischen Verteilung 197 Varianz der hypergeometrischen Verteilung 197 Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung 198 Die Poisson-Verteilung 198 Kapitel 12 Alles im Fluss: Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen 201 Alle sind gleich und einige etwas mehr: Die Gleichverteilung 201 Erwartungswert einer gleichverteilten stetigen Zufallsvariablen 204 Varianz einer gleichverteilten stetigen Zufallsvariablen 205 Standardabweichung einer gleichverteilten stetigen Zufallsvariablen 205 Was ist schon normal? Die Normalverteilung 206 Dichtefunktion und Form der Normalverteilung 206 Besondere Eigenschaften der Normalverteilung 207 Standardnormalverteilung 208 Standardisierung und Z-Wert 208 Besondere Merkmale der Standardnormalverteilung 209 Kapitel 13 Vom Teil aufs Ganze schliessen 215 Stichproben 215 Der Reprasentationsschluss 215 Grundgesamtheiten 216 Arten von Stichproben 217 Auswahlverfahren 218 Systematische Auswahl 218 Geschichtete Auswahl 220 Ans Limit gehen: Der zentrale Grenzwertsatz 221 Der Standardfehler 224 Mit dem Standardfehler rechnen 226 Kapitel 14 Schatzverfahren 229 Genau schatzen die Punktschatzung 229 Die Schatzfunktion und ihre Qualitatsanforderungen 229 Die Schatzfunktion fur das arithmetische Mittel 230 Die Schatzfunktion fur die Varianz 231 Die Schatzfunktion fur Anteilswerte 231 Mit Vertrauen rechnen das Vertrauensintervall 231 Irrtums- und Vertrauenswahrscheinlichkeit 232 Bestimmung des Vertrauensintervalls 232 Das Vertrauensintervall fur kleine Stichproben bei unbekannter Varianz 236 Das Vertrauensintervall fur Anteile 239 Kapitel 15 These, Antithese, Hypothesentest 243 In Alternativen denken: Nullhypothese und Alternativhypothese 244 Von signifikanten und nicht signifikanten Fehlern 245 Irrtumswahrscheinlichkeit und Signifikanz von Ergebnissen 246 Der -Fehler 246 Der -Fehler 247 Moglichkeiten, den Hypothesentest zu entscheiden 248 Eins, zwei, drei und fertig ist der Hypothesentest 248 Einseitiger Hypothesentest fur den Mittelwert 250 Die wichtigsten Entscheidungen bei der Wahl der Teststatistik 253 Zweiseitiger Hypothesentest bei einer kleinen Stichprobe 254 Jedem das Seine: Hypothesentest uber Anteile 256 Teil IV Der Top-Ten-Teil 261 Kapitel 16 Die zehn wichtigsten Statistikformeln 263 Das arithmetische Mittel 263 Die Standardabweichung 263 Der Preisindex nach Laspeyres 263 Der Korrelationskoeffizient 264 Der Regressionskoeffizient 264 Der Bestimmtheitskoeffizient 264 Die bedingte Wahrscheinlichkeit 265 Der Z-Wert 265 Die Normalverteilungsdichtefunktion 265 Der Standardfehler 265 Kapitel 17 Die zehn wichtigsten Schritte fur den Praktiker 267 Der Start: Ein statistisches Problem 267 Das Thema der statistischen Untersuchung 268 Suchen und finden: Die Informationsrecherche vor der Erhebung 268 Nichts ist praktischer als eine gute Theorie 268 Keine Frage des guten Geschmacks: Das Untersuchungsdesign ein Muss fur jede Erhebung 269 Jetzt werden die Daten geerntet die Feldphase 270 Die Daten fur die Analyse schick machen 270 Die Stunde der Formeln hat geschlagen: Jetzt wird gerechnet die Datenanalyse 271 Die Ergebnisse fur die Praxis ubersetzen 271 Die Ergebnisse prasentieren 272 Stichwortverzeichnis 273