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Description
(Text)
Jetzt in dritter Auflage komplett überarbeitet und im Bereich des maschinellen Lernens stark erweitert. Ein perfekte Einführung für alle Studenten der Lebenswissenschaften oder Informatik, die einen Einblick in die gängigen Methoden der Bioinformatik benötigen.
(Table of content)
GRUNDLAGEN - BIOLOGIE UND DATENBANKENBiologische GrundlagenSequenzen und ihre FunktionDatenbankenLERNEN, OPTIMIEREN UND ENTSCHEIDENGrundbegriffe der StochastikBayessche Entscheidungstheorie und KlassifikatorenKlassische Cluster- und KlassifikationsverfahrenNeuronale NetzeGenetische AlgorithmenALGORITHMEN UND MODELLE DER BIOINFORMATIKPaarweiser SequenzvergleichSequenz-MotiveScoring-SchemataFASTA und die BLAST-SuiteMultiple Sequenzalignments und AnwendungenGrundlagen phylogenetischer AnalysenMarkov-Ketten und Hidden-Markov-ModelleProfil-HMMsSupport-Vektor MaschinenVorhersage der SekundärstrukturVergleich von Protein-3D-StrukturenVorhersage der Protein-3D-StrukturAnalyse integraler MembranproteineEntschlüsselung von GenomenAuswertung von GenexpressionsdatenAnalyse von Protein-Protein-InteraktionenBig Data: Herausforderungen und neue MöglichkeitenZum Schluss
(Review)
"Das derzeit wohl umfassendste deutschsprachige Lehrbuch der Bioinformatik"Trillum Diagnostik (01.07.2017)"Sehr empfehlenswert."CLB (Chemie, Leben, Biotechnik) (66. Jahrg. Heft 7-8 2015)
(Author portrait)
Rainer Merkl leitet seit 2004 am Lehrstuhl Biochemie II der Universität Regensburg eine Arbeitsgruppe, die sich der Evolution und der Funktion von Proteinen widmet. Er ist Dipl. Ing. (FH) und Dipl. Inf., wurde in Göttingen im Fach Genetik promoviert und hat sich in Regensburg im Fach Bioinformatik habilitiert. Rainer Merkl war am Max Planck Institut für Biochemie, Martinsried und der Universität Göttingen tätig. Er hat zu 60 Publikationen beigetragen. Er bildet in Regensburg als außerplanmäßiger Professor für Bioinformatik Biologen und Biochemiker und an der Fernuniversität Hagen Informatiker im Fach Bioinformatik aus.



