Advanced Network Technologies and Computational Intelligence : First International Conference, ICANTCI 2024, Punjab, India, April 5-6, 2024, Proceedings, Part II (Communications in Computer and Information Science 2383) / Herausgegeben:Singh, Jaiteg/ Goyal, S. B./ Kumar, Manoj/ Mittal, Ruchi

Advanced Network Technologies and Computational Intelligence : First International Conference, ICANTCI 2024, Punjab, India, April 5-6, 2024, Proceedings, Part II (Communications in Computer and Information Science 2383) （2025. xx, 115 S. XX, 115 p. 57 illus., 50 illus. in color. 235 mm）

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Advanced Network Technologies and Computational Intelligence : First International Conference, ICANTCI 2024, Punjab, India, April 5-6, 2024, Proceedings, Part II (Communications in Computer and Information Science 2383) （2025. xx, 115 S. XX, 115 p. 57 illus., 50 illus. in color. 235 mm）

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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783031860713

Full Description

This two-volume set, CCIS 2382 and CCIS 2383, constitutes the refereed proceedings of the First International Conference on Advanced Network Technologies and Computational Intelligence, ICANTCI 2024, held in Punjab, India, during April 5-6, 2024.

The 38 full papers and 6 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 153 submissions. The papers are organized in the following topical sections:

Part I: Advanced Network Technologies; Computational Intelligence.

Part II: Computational Intelligence; Computer Technology Trends.

.- Computational Intelligence.

.- AI-powered Centralized Platform-Based Business Model Framework for Indian Handloom Exports in the US Market.

.- Gemstone Classification using Transfer Learning with MobileNetV2.

.- Classification of Retinal Fundus Images for Diabetic Retinopathy Using KNN.

.- An Image Classification Segmentation through Deep learning Models.

.- Computer Technology Trends.

.- Comparison of Google Analytics with Similar Web for Statistical Analysis of Website Traffic.

.- Interior Designing Using Markerless Augmented Reality: A New Approach.

.- Revolutionizing IT Efficiency: Exploring the Symbiosis of Agile and DevOps Methodologies for Industry Advancement.

.- Classification of Breast Cancer using Spark Machine Learning.