Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XVIII : 18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14-18, 2024, Proceedings, Part III (Lecture Notes in Computer Science) / Affenzeller, Michael (EDT)/ Winkler, Stephan M. (EDT)/ Kononova, Anna V. (EDT)

Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XVIII : 18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14-18, 2024, Proceedings, Part III (Lecture Notes in Computer Science) （2024）

個数：

ポイントキャンペーン

Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XVIII : 18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14-18, 2024, Proceedings, Part III (Lecture Notes in Computer Science) （2024）

Affenzeller, Michael (EDT)/ Winkler, Stephan M. (EDT)/ Kononova, Anna V. (EDT)

ウェブストア価格 ¥16,442（本体¥14,948）
Springer International Publishing AG（2024/08発売）
外貨定価 US$ 79.99
【ウェブストア限定】サマー！ポイント5倍キャンペーン対象商品（～7/21）※店舗受取は対象外
ポイント 745pt

オンデマンド(OD/POD)版です。キャンセルは承れません。

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 420 p.
言語 ENG
商品コード 9783031700705

Full Description

This multi-volume LNCS set, LNCS 15148-15151, constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN 2024, held in Hagenberg, Austria, in September 2024.

The 101 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 294 submissions. The papers presented in these four volumes are organized in the following topical sections:

Part I: Combinatorial Optimization; Genetic Programming; Fitness Landscape Modeling and Analysis.

Part II: Benchmarking and Performance Measures; Automated Algorithm Selection and Configuration; Numerical Optimization; Bayesian- and Surrogate-Assisted Optimization.

Part III: Theoretical Aspects of Nature-Inspired Optimization; (Evolutionary) Machine Learning and Neuroevolution; Evolvable Hardware and Evolutionary Robotics.

Part IV: Multi-Objective Optimization; Real-World Applications.