田口善弘（著）／教師なし特徴抽出学習のバイオインフォマティクスへの応用（第２版） Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics : A PCA Based and TD Based Approach (Unsupervised and Semi-supervised Learning) （2ND）

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田口善弘（著）／教師なし特徴抽出学習のバイオインフォマティクスへの応用（第２版）<br>Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics : A PCA Based and TD Based Approach (Unsupervised and Semi-supervised Learning) （2ND）

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田口善弘（著）／教師なし特徴抽出学習のバイオインフォマティクスへの応用（第２版）
Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics : A PCA Based and TD Based Approach (Unsupervised and Semi-supervised Learning) （2ND）

Taguchi, Y-h.

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Springer International Publishing AG（2024/09発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 533 p.
商品コード 9783031609817

Full Description

This updated book proposes applications of tensor decomposition to unsupervised feature extraction and feature selection. The author includes advanced descriptions about tensor decomposition including Tucker decomposition using high order singular value decomposition as well as higher order orthogonal iteration, and train tensor decomposition.