Flexible Automation and Intelligent Manufacturing: the Human-Data-Technology Nexus : Proceedings of FAIM 2022, June 19-23, 2022, Detroit, Michigan, USA, Volume 2 (Lecture Notes in Mechanical Engineering)

個数:

Flexible Automation and Intelligent Manufacturing: the Human-Data-Technology Nexus : Proceedings of FAIM 2022, June 19-23, 2022, Detroit, Michigan, USA, Volume 2 (Lecture Notes in Mechanical Engineering)

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 771 p.
  • 商品コード 9783031176289

Full Description

This book gathers the second volume of the proceedings of the 31st edition of the International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing, FAIM 2022, held on June 19 - 23, 2022, in Detroit, Michigan, USA. Covering four thematic areas including Manufacturing Processes, Machine Tools, Manufacturing Systems, and Enabling Technologies, it highlights advances in micro- and nanoscales processes, additive manufacturing, artificial intelligence and robotic applications, human-robot collaboration, as well as quality control, supply chain, industrial monitoring and management strategies. It also discusses important issues related to sustainability, waste management and remanufacturing. All in all, this book provides academicians, engineers and professionals with extensive information on both scientific and industrial advances in the converging fields of manufacturing, production, and automation.

Contents

Electric Pulse Aided Draw-bending of Ti-6Al-4V.- Investigation of multi-material composite parts manufactured by multi-extrusion FDM printer.- Enhancing Mechanical Property of Multi-Material Printed Object through Machine-Learning.- Study of the Influence of Laser Welding Parameters on the Weld Quality and Microstructure of S355JR Structural Steel.

最近チェックした商品