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基本説明
Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections :
La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ;L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ;L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité).L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiés.
Full Description
Cet ouvrage constitue un manuel pratique qui s'adresse aux ingenieurs, scientifiques et etudiants travaillant sur les risques agro-environnementaux. Il constitue une bonne introduction aux principaux types de modele et aux principales methodes statistiques utiles pour l'analyse de ces risques. L'utilisation de chaque methode est illustree par une ou plusieurs applications traitant de problemes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des especes nuisibles, flux de genes d'une culture OGM vers une culture non OGM etc.). Les programmes informatiques utilises pour developper les modeles et appliquer les methodes statistiques sont presentes et commentes en detail. Ils ont tous ete realises avec des logiciels libres facilement telechargeables (type R).
