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Full Description
Current archaeological practices are now fully immersed in the computing and digital era. This process, common to all sciences, is leading to an important methodological renewal of the discipline, materialising in the emergence of new lines of research with a promising future, and computational methods are playing a key role in this panorama. Remote sensing studies, the use of drones, LiDAR data, virtual reconstructions or modern statistical simulation techniques are, amongst others, research fields that require the use of computing science.
Arqueología computacional del territorio aims to describe some of the current analytical approaches to model past cultural landscapes, their evolution, and their relationship with the human societies that inhabited them. To this end, the use of Geographic Information Systems and spatial statistics is proposed, using territorial and landscape archaeology as a theoretical framework.
The research that follows is articulated around the use of open-source software and, specifically, R Statistics, a programming language that is gradually becoming one of the most important tools in archaeological research. Its use allows for transparent, accessible, and reproducible research while promoting interdisciplinarity and a real democratization of scientific knowledge. La Arqueología se encuentra hoy plenamente inserta en la era informática y digital. Este proceso, común al conjunto de las Ciencias, está suponiendo una importante renovación metodológica de la disciplina, hecho que se materializa en el surgimiento de nuevas líneas de investigación con prometedor futuro.
Los métodos de computación juegan en este panorama un papel clave. Estudios de teledetección a partir de imágenes satelitales, uso de drones, datos LiDAR, reconstrucciones virtuales o modernas técnicas de simulación estadística son, entre otros, campos de investigación que requieren el uso de la informática.
Este trabajo tiene por objetivo describir aproximaciones analíticas para modelizar y estudiar paisajes culturales pretéritos, su evolución y relación con las sociedades humanas del pasado. Para ello, se propone el uso de Sistemas de Información Geográfica y la estadística espacial, utilizando como marco teórico la arqueología del territorio y del paisaje.
Las investigaciones que siguen se articulan en torno al uso de software de código abierto y, en concreto, R Statistics, un lenguaje de programación que paulatinamente se está convirtiendo en una de las herramientas más importantes en la investigación arqueológica actual. Su uso permite realizar investigaciones transparentes, accesibles y reproducibles, al tiempo que promueve la interdisciplinariedad y una democratización real del conocimiento científico.
Contents
Presentación
Agradecimientos
Primera parte: Teoría y métodos en Arqueología computacional del territorio y paisaje
Capítulo 1. Prospección arqueológica remota y la "revolución" del LiDAR
El cambio de siglo. Estrategias adaptadas a una renovación tecnológica
El despegue de la tecnología: la teledetección y cartografía digital
La tecnología LiDAR y su uso en Arqueología
Capítulo 2. Arqueología del territorio y paisaje a través de los Sistemas de Información Geográfica
Las investigaciones con Sistemas de Información Geográfica y estadística espacial
Un camino pedregoso: las críticas del postprocesualismo y el determinismo ambiental
Cuestiones técnicas de inicio sobre los SIG
Capítulo 3. Modelos computacionales, distribuciones, patrones y procesos de puntos
Modelos computacionales en Arqueología
Cuantificación y estadística espacial
Análisis espacial de patrones de puntos
El análisis locacional
Segunda parte: Modelando decisiones humanas en paisajes pretéritos
Capítulo 4. Aproximaciones con Sistemas de Información Geográfica y estadística espacial para el estudio de patrones geográficos
Propiedades y efectos de primer orden. Las variables medioambientales
Modelado predictivo
Capítulo 5. Simulación estadística para el estudio de patrones culturales
Factores de segundo orden. La interacción entre los puntos
Tercera parte: Ciencia abierta en Arqueología. Casos de estudio
Capítulo 6. Ciencia arqueológica en acceso abierto y transparente
Acceso abierto a las investigaciones y datos arqueológicos
Métodos en abierto, transparentes y reproducibles
Una apuesta por el uso de R Statistics en Arqueología
Capítulo 7. Caso práctico. Modelos de procesos de puntos para el estudio del Megalitismo de A Serra do Barbanza (Noroeste de la Península Ibérica)
El fenómeno tumular y megalítico del Barbanza
Construcción de las covariables
Formalización y discusión de los modelos
Compartir la investigación. Almacenamiento, publicación en línea, y lenguaje RMarkdown
Capítulo 8. Caso práctico. Patrones de localización en el poblamiento de la Edad del Hierro de Galicia (Noroeste de la Península Ibérica)
TaIntroducción, área de estudio y datos arqueológicos
Construcción de las covariables
Estudio de la distribución de los castros: la intensidad espacial
Patrones y efectos de primer orden: la importancia de las variables medioambientales
Patrones y efectos de segundo orden. Midiendo la territorialidad
Conclusiones
Cuarta parte: Reflexiones finales
Capítulo 9. Un futuro para la Arqueología computacional del territorio y paisaje: SIG de código libre y simulación estadística
Índice de figuras
Índice de tablas
Bibliografía
