機械学習：アルゴリズムと応用 Machine Learning : Algorithms and Applications

機械学習：アルゴリズムと応用<br>Machine Learning : Algorithms and Applications

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機械学習：アルゴリズムと応用
Machine Learning : Algorithms and Applications

Mohammed, Mohssen/ Khan, Muhammad Badruddin/ Bashier, Eihab Bashier Mohammed

ウェブストア価格 ¥24,125（本体¥21,932）
CRC Press Inc（2016/07発売）
外貨定価 US$ 115.00
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 226 p.
言語 ENG
商品コード 9781498705387
DDC分類 006.31

Full Description

Machine learning, one of the top emerging sciences, has an extremely broad range of applications. However, many books on the subject provide only a theoretical approach, making it difficult for a newcomer to grasp the subject material. This book provides a more practical approach by explaining the concepts of machine learning algorithms and describing the areas of application for each algorithm, using simple practical examples to demonstrate each algorithm and showing how different issues related to these algorithms are applied.

Exact String Matching Algorithms. Brute-Force Algorithm. Aho-Corasick Algorithm. Boyer-Moore Algorithm. Rabin-Karp Algorithm. Knuth-Morris-Pratt Algorithm. Approximate String Matching Algorithms. Longest Common Subsequence. Longest Increasing Subsequence. Longest Common Substring. Supervised Learning. Decision Trees. C4.5 Algorithm. RIPPER Algorithm. Perceptron-Based Techniques. Naive Bayes Classifiers. Bayesian Networks. Instance-Based Learning. Support Vector Machines. Unsupervised Learning. Bayes Rule. Factor Analysis. Principal Components Analysis (PCA). Independent Components Analysis (ICA). Mixture of Gaussians. K-Means. Expectation-Maximization (EM) Algorithm. State-Space Models (Ssms). Hidden Markov Models (Hmms). Undirected Graphs. Directed Graphs. Factor Graphs.