Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images : An Application-Oriented Approach （2004）

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Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images : An Application-Oriented Approach （2004）

Réfrégier, Phillipe/ Goudail, François

ウェブストア価格 ¥11,458（本体¥10,417）
Springer-Verlag New York Inc.（2013/11発売）
外貨定価 US$ 54.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 254 p.
言語 ENG
商品コード 9781461346920
DDC分類 006

Full Description

Statistical Processing Techniques for Noisy Images presents a statistical framework to design algorithms for target detection, tracking, segmentation and classification (identification). Its main goal is to provide the reader with efficient tools for developing algorithms that solve his/her own image processing applications. In particular, such topics as hypothesis test-based detection, fast active contour segmentation and algorithm design for non-conventional imaging systems are comprehensively treated, from theoretical foundations to practical implementations. With a large number of illustrations and practical examples, this book serves as an excellent textbook or reference book for senior or graduate level courses on statistical signal/image processing, as well as a reference for researchers in related fields.