深層強化学習への入門<br>An Introduction to Deep Reinforcement Learning

個数:

深層強化学習への入門
An Introduction to Deep Reinforcement Learning

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Hardcover:ハードカバー版/ページ数 196 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9781032659794
  • DDC分類 006.32

Full Description

The current era of artificial intelligence and machine learning (AIML) tools has transformed the workings of vast swaths of our private, working, and social lives beyond recognition. It has been found that these tools can solve many problems in better and faster ways compared to humans. AIML tools allow machines and related systems to reason and infer almost like humans, and this has deep intellectual and philosophical ramifications as well. The areas of machine learning are broadly classified into supervised, unsupervised, and deep reinforcement learning (DRL). The last one comes closest to how humans reason, and various innovations in this area have many useful applications.

This book covers most of the areas of DRL, with a special focus on its mathematical and algorithmic foundations. Undergraduate and early graduate students should find it to be a good guide to the fast-developing areas of DRL and its myriad applications in both technical and social contexts.

Contents

1. Introduction, 2. Survey of ML, 3. Basic Mathematics behind Deep Reinforcement Learning, 4. Single-Agent Algorithms, 5. Multi-Agent RL (MARL) Algorithms, 6. Recent Developments in DRL, 7. Applications of RL

最近チェックした商品