法科学者のための統計学（第２版）<br>Statistics and the Evaluation of Evidence for Forensic Scientists (Statistics in Practice) （2ND）

個数：

法科学者のための統計学（第２版）
Statistics and the Evaluation of Evidence for Forensic Scientists (Statistics in Practice) （2ND）

  • 在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
    通常6～9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
    【重要ご説明事項】
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
    2. 複数冊ご注文の場合、分割発送となる場合がございます。
    3. 美品のご指定は承りかねます。
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 509 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780470843673
  • DDC分類 363.23015195

Full Description


The first edition of Statistics and the Evaluation of Evidence for Forensic Scientists established itself as a highly regarded authority on this area. Fully revised and updated, the second edition provides significant new material on areas of current interest including: Glass Interpretation Fibres Interpretation Bayes' Nets The title presents comprehensive coverage of the statistical evaluation of forensic evidence. It is written with the assumption of a modest mathematical background and is illustrated throughout with up-to-date examples from a forensic science background. The clarity of exposition makes this book ideal for all forensic scientists, lawyers and other professionals in related fields interested in the quantitative assessment and evaluation of evidence. 'There can be no doubt that the appreciation of some evidence in a court of law has been greatly enhanced by the sound use of statistical ideas and one can be confident that the next decade will see further developments, during which time this book will admirably serve those who have cause to use statistics in forensic science.' D.V. Lindley

Contents

Preface to the first edition. Preface to the second edition. Uncertainty in forensic science. Variation. The evaluation of evidence. Historical review. Bayesian inference. Sampling. Interpretation. Transfer evidence. Discrete data. Continuous data. Multivariate analysis. Fibres. DNA profiling. Bayesian networks. References. Notation. Cases.