張浩然（編）／モビリティ・データマイニング・ハンドブック 第１巻：データ前処理・可視化 Handbook of Mobility Data Mining, Volume 1 : Data Preprocessing and Visualization

張浩然（編）／モビリティ・データマイニング・ハンドブック　第１巻：データ前処理・可視化<br>Handbook of Mobility Data Mining, Volume 1 : Data Preprocessing and Visualization

個数：

電子版価格
¥23,611

電子版あり

張浩然（編）／モビリティ・データマイニング・ハンドブック　第１巻：データ前処理・可視化
Handbook of Mobility Data Mining, Volume 1 : Data Preprocessing and Visualization

Zhang, Haoran (EDT)

ウェブストア価格 ¥27,984（本体¥25,440）
Elsevier - Health Sciences Division（2023/01発売）
外貨定価 US$ 125.00
ポイント 254pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 222 p.
言語 ENG
商品コード 9780443184284
DDC分類 005.7

Full Description

Handbook of Mobility Data Mining, Volume One: Data Preprocessing and Visualization introduces the fundamental technologies of mobile big data mining (MDM), advanced AI methods, and upper-level applications, helping readers comprehensively understand MDM with a bottom-up approach. The book explains how to preprocess mobile big data, visualize urban mobility, simulate and predict human travel behavior, and assess urban mobility characteristics and their matching performance as conditions and constraints in transport, emergency management, and sustainability development systems. The book contains crucial information for researchers, engineers, operators, administrators, and policymakers seeking greater understanding of current technologies' infra-knowledge structure and limitations.

Further, the book introduces how to design MDM platforms that adapt to the evolving mobility environment, new types of transportation, and users based on an integrated solution that utilizes sensing and communication capabilities to tackle significant challenges faced by the MDM field. This volume focuses on how to efficiently pre-process mobile big data to extract and utilize critical feature information of high-dimensional city people flow. The book first provides a conceptual theory and framework, then discusses data sources, trajectory map-matching, noise filtering, trajectory data segmentation, data quality assessment, and more, concluding with a chapter on privacy protection in mobile big data mining.

1. Mobility Data Preprocessing and Visualization: Concept, Theory, and Framework
2. Mobility Data Sources
3. Trajectory Map-Matching
4. Noise Filtering of Mobility Data
5. Trajectory Data Segmentation
6. Stop-Move Detection of Trajectorty Data
7. Travel Mode Detection of Trajectorty Data
8. Mobility Data Quality Assessment
9. Modifiable Areal Unit Problem
10. Mobility Data Management and Visualization