一目でわかる医科統計学

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サイズ A4判／ページ数 135p／高さ 29cm
商品コード 9784895922852
NDC分類 490.19
Cコード C3047

出版社内容情報

《内容》　項目ごとに図を中心にした見開き２頁のレイアウトで，医科統計学を分かりやすく解説する最新テキスト。統計学の理論から入るのではなく，統計学を使う際のシチュエーション別にまとめられており，医科統計学を“道具”として使いこなすための知識が，まとめられている。今日，医学論文を執筆あるいは読みこなす際に，統計学の知識は必須である。本書は，統計学を身近なものとして捉えられるよう工夫されており,臨床家,研究者，学生，ナースと幅広く活用できる内容である　　　　

《目次》
■ データの処理　1．データの種類　2．データ入力　3．誤差のチェックと外れ値　4．データのグラフ化　5．データの記述(1)：「代表値」　6．データの記述(2)：「広がり」　7．理論分布(1)：正規分布　8．理論分布(2)：他の分布　9．データ変換　■標本抽出と推定　 10．標本抽出と標本分布　11．信頼区間　 ■ 研究デザイン　12．研究デザイン Ⅰ　13．研究デザイン Ⅱ　14．臨床試験　15．コホート研究　16．症例対照研究　■ 仮説検定　17．仮説検定　18．仮説検定の過誤　 ■ データ分析の基本テクニック　数的データ　19．1つの集団の場合　20．関連のある2つの集団の場合　21．関連のない2つの集団の場合　22．3つ以上の集団の場合　カテゴリーデータ　23．1つの割合の場合　24．2つの割合の場合　25．3つ以上の割合の場合　回帰と相関　 26．相関　27．線型回帰　28．線型回帰分析を行う　29．多重線型回帰　30．多項式回帰とロジスティック回帰　 31．統計学的モデル　考慮すべきこと　32．仮説を確認する　33．標本サイズの計算　34．結果を示す ■ その他　 35．診断ツール　36．一致性を評価する　37．科学的根拠に基づく医療(EBM)　38．システマティックレビューとメタアナリシス　39．反復測定の方法　40．時系列　41．生存分析　42．ベイズ法　

内容説明

本書は、医科統計学の基本的な概念を身につけ、頻繁に用いられる統計手法を学ぶための入門書である。疫学は、医科統計学に深く結びついた分野であるため、本書では、研究デザインと解釈に関連する最も重要な問題のいくつかを扱っている。同様に、医学研究の多くの領域で欠かすことのできない問題、たとえば、「科学的根拠に基づく医療（ＥＢＭ）」や「システマティックレビュー」、「メタアナリシス」、「時系列」、「生存分析」、「Ｂａｙｅｓｉａｎ（ベイズ）法」などについても述べている。また、読者が文献に示されている結果を理解し、解釈することができるように、これらの問題の基本事項についても説明している。