内容説明
経済学においてデータやシミュレーションを扱うスキルを身につけることは非常に重要になってきている。本書はＰｙｔｈｏｎを使って経済データを分析し、プログラミングを踏まえてより確かな理解を得る力を養成する入門書である。生成ＡＩ登場の中、ますます重要性を増すプログラミング的思考を培うためにＰｙｔｈｏｎについて丁寧な解説を行った。経済学に関しても大学１年生程度の知識で十分な内容となっている。
目次
第１章 準備
第２章 Ｐｙｔｈｏｎの基礎
第３章 コンテナデータ型とその操作
第４章 関数
第５章 オブジェクトと属性
第６章 制御フロー
第７章 ライブラリとエラーの基本
第８章 データのプロット
第９章 モンテカルロ・シミュレーション
第１０章 Ｐａｎｄａｓ：経済データ分析１
第１１章 Ｐａｎｄａｓ：より詳細な説明
第１２章 Ｐａｎｄａｓ：経済データ分析２
第１３章 回帰分析
第１４章 ＮｕｍＰｙ：基本とシミュレーション
著者等紹介
春山鉄源［ハルヤマテツゲン］
１９９０年ウォーリック大学経済学部卒業、ＢＳｃ（Ｈｏｎｓ）取得。２００４年‐現在、神戸大学大学院経済学研究科教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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日輪
3
py4macroを作っている教授の解説本。GDPと消費と投資の変化率を比べて、消費の割合は大きいが変化率はGDPより小さいこと、投資の割合は小さいが変化率はGDPより大きいこと、などを調べていた。関数やライブラリの使い方の説明もあって入門書らしいが、逆に経済の分析例の方が少なめ。py4macroが将来的にも保守されていくのかが気になる。2025/11/01
