ワトソンで体感する人工知能

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  • サイズ A5判/ページ数 200p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784865940718
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報

◆◆動くAIに触れ、ビジネス適用のフックを掴もう!◆◆

IBMのワトソンをはじめとするコグニティブサービスの登場により、
人工知能(AI)の導入がいよいよ身近になってきました。
画像認識や音声認識、自然言語処理といったAIの働きを、
自社のシステムや顧客サービスに付加する取り組みが始まっています。

本書は、AIについて「今さら聞けない」「もうひとつピンと来ない」という
ビジネスマンや文系の学生さんのために書かれました。
と言っても、安易に夢を語ったり、徒に不安を煽ったりはしません。
AIの歴史、機械学習やディープラーニングの仕組みを簡潔かつ平易に解説。
現在のAIで何ができ、何はできないのかを、読者が自分で見分けることができるように導きます。

さらに、IBMのクラウドサービスBluemixの無料枠を使って実際にワトソンを動かし、
AIの働きを体感するところまで手引きします。AIを身近に感じることで、
「だったら会社のアレができるかも・・・」といったアイデアが触発されるかもしれません。

第1章では、AIの現況を俯瞰。第2章と3章では、AIと機械学習を、直感的に理解できるように解説します。
第4章と5章では、実際にAIを使う方法を説明。
特に5章では、プログラミングなしで、ワトソンを試しに動かしてみます。
意外に簡単に使えることが実感できるはずです。
そして第6章では、筆者の導入経験を踏まえ、AIをビジネスで活用するための手掛かりを提示します。

内容説明

IBMのワトソンをはじめとするコグニティブサービスの登場により、人工知能(AI)の導入がいよいよ身近になってきました。画像認識や音声認識、自然言語処理といったAIの働きを、自社のシステムや顧客サービスに付加する取り組みが始まっています。本書はAIについて「今さら聞けない」「もうひとつピンと来ない」というビジネスマンや文系の学生さんのために書かれました。と言っても、安易に夢を語ったり、いたずらに不安を煽ったりはしません。AIの歴史、機械学習やディープラーニングの仕組みを簡潔かつ平易に解説。現在の技術で何ができ、何はできないのかを、読者が自分で見分けることができるよう導きます。さらに、IBMのクラウドサービスBluemixの無料枠を使って実際にワトソンを動かし、AIの働きを体感するところまで手引きします。AIを身近に感じることで、「だったら会社のアレができるかも…」といったアイデアが触発されるかもしれません。

目次

第1章 今なぜ人工知能なのか?
第2章 人工知能とは何か?
第3章 機械学習とは何か?
第4章 人工知能を使う方法
第5章 ワトソンで人工知能を体感する
第6章 人工知能をビジネスに活かすために

著者等紹介

井上研一[イノウエケンイチ]
東京都中野区に住むITコーディネータ、ITエンジニア。1979年福岡県北九州市生まれ。1996年頃よりWebサイトの構築、アプリ開発を開始。国内中堅SI会社やコンサルティング会社等を経て、2013年にアルティザンエッジ合同会社(現・合同会社井上研一事務所)を立ち上げて独立。クライアント企業のプロジェクトに参画するほか、イベント登壇や研修講師、執筆活動にも積極的に取り組む。合同会社井上研一事務所代表社員、Tech Garden School講師、特定非営利活動法人ITコーディネータ協会(ITCA)会員、ITCA届出組織ITC‐Pro東京理事、IBM BlueHubインキュベーション・プログラム(第3期)メンター(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

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maimai

7
人工知能の研究に関しては欧米の多くの企業が経済的または科学的なリターンがあるとして研究開発が進められています。深層学習、ニューラルネットワークという言葉があるように知能を経験と伝聞により作り上げていく過程に関して人間ってなんだろうと感じました。過去の経験や伝聞から未来の行動を決めていく私たち自身も仕組みに関してはAIと変わりなく、その基準となるのが国だったり言語だったり法律だったり、、つまり私たちの知能も外的要因から創造されるものではないかということ。AIの研究を進めることは人間社会を俯瞰するのにいいかも2020/08/18

ニョンブーチョッパー

5
★★★★☆ 超初心者向けではなく少し踏み込んだ内容。後半にWatsonを実際に使って「人工知能」を体感できるが、現在は有料に変わってしまったサービスもあったため、全部を「体感」することができず残念。こういう取っ掛かりのところは無料で使えるようにしてもらえるとより裾野が広がるんじゃないかな。2018/08/22

今更読書

0
解り易い。2017/10/27

Echo

0
人工知能について軽く全体的に触れる本。詳しい人には役に立たないかも。2020/03/27

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