内容説明
データマイニングの実証として事例３件を収載。
目次
第３部 種々のデータマイニング（選挙データ解析；ニューラルネットワークにおけるデータ解析）
第４部 シミュレーションの現場（株式売買に関するデータ解析；シミュレーションに関する補遺）
第５部 補説（ＳＱＬ超入門；Ｒのインストール）
著者等紹介
熊谷悦生［クマガイエツオ］
１９６５年広島県三原市で生まれる。１９９０年京都大学理学部卒業。１９９５年大阪大学大学院基礎工学研究科数理系専攻博士後期課程単位取得退学。１９９７年理学博士（大阪大学）。現在、大阪大学大学院基礎工学研究科講師
舟尾暢男［フナオノブオ］
１９７７年熊本に生まれる。１９９８年大阪教育大学教養学科数理科学専攻中退。２００２年大阪大学基礎工学部情報科学科数理科学コース中退。２００４年大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系数理科学分野修了。現在、武田薬品工業（株）勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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Ryu
0
今日読み終わりました。ミスの多い<1>と比べると、かなりreadableな本です。ミスが少ない上、金融データの扱い方や実際のテクニックなど丁寧に紹介してくれています。2011/09/20
木公
0
事例が載ってるだけで、僕はあまり有益だとは思わなかった。2008/07/31
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- 和書
- 地球先生 小学館文庫
