目次
データ駆動による新材料探索の展開
第1編 物性予測モデルの構築と基盤システム(材料インフォマティクスに適した機械学習法の開拓;遷移金属元素の個性の化学的直観と計算化学の融合―金属窒化物におけるケーススタディ;材料開発を高速化するマテリアルズ・インフォマティクス ほか)
第2編 量子ビーム実験とモデル(適応型実験デザイン法によるX線スペクトル測定の効率化;マテリアルズ・インフォマティクスに向けた粉体材料における放射光実験の高速化;材料観察画像の機能推定)
第3編 素材開発の実際(結晶・ナノ構造;誘電材料;高分子材料 ほか)