出版社内容情報
グラフデータベースやグラフデータサイエンスは著しく普及し様々なユースケースで広く使用されていますが、それに加えデータを意図に沿った方法で整え洞察を試みる、より大きなトレンドが生まれつつありそれを支える技術：知識グラフ（ナレッジグラフ）が注目されています。豊富なデータをどのように活用するかという課題には知識グラフが役に立ちます。
本書は、知識グラフの技術的な側面を深く掘り下げ様々なツール、パターン、ユースケースの実装に関する詳細を十分に記載しているため、自信を持って独自の知識グラフを構築できるようになります。
・さまざまなドメインでの知識グラフ活用例を詳解
・Neo4jによる知識グラフの構築方法を解説
・Cypherクエリの基礎から応用まで学べる
“Building Knowledge Graphs: A Practitioner's Guide”（O'Reilly Media刊）待望の日本語版
対象読者は「知識グラフに少しでも興味を持っている技術者」です。Python を使ったプログラミングやシステム開発などの経験があることが好ましいですが、経験がなくても本書を理解する上での支障はありません。知識グラフの構築、利用の方法についてはゼロから解説するため、身構える必要は全くありません。特に知識グラフと親和性の高いスキルを持った技術者が本書を読めば、専門分野とのシナジーが見込める実践的な知見を得られるでしょう。
内容説明
さまざまなドメインでの知識グラフ（ナレッジグラフ）活用例を紹介し、Ｎｅｏ４ｊによる知識グラフの構築方法を解説します。“Ｂｕｉｌｄｉｎｇ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｇｒａｐｈｓ：Ａ Ｐｒａｃｔｉｔｉｏｎｅｒ’ｓ Ｇｕｉｄｅ”（Ｏ’Ｒｅｉｌｌｙ Ｍｅｄｉａ刊）待望の日本語版
目次
知識グラフについて
知識グラフ構築のための構成原則
グラフデータベース
知識グラフデータの読み込み
知識グラフの組み込み
データサイエンスによる知識グラフ拡充
グラフネイティブ機械学習
メタデータ知識グラフ
知識グラフと識別
パターン検知の知識グラフ
依存関係の知識グラフ
セマンティック検索と類似度
知識グラフとの会話
知識グラフから知識レイクへ
著者等紹介
バラサ，ジーザス［バラサ，ジーザス］ ［Ｂａｒｒａｓａ，Ｊｅｓ´ｕｓ］
専門はセマンティック技術とグラフデータベース。Ｎｅｏ４ｊのＥＭＥＡにおけるソリューション・アーキテクチャ・チームの責任者であり、ｎｅｏｓｅｍａｎｔｉｃｓ（ＲＤＦを扱うためのＮｅｏ４ｊプラグイン）の開発を牽引。ライブＷｅｂ配信Ｇｏｉｎｇ Ｍｅｔａの共同ホストを担当
ウェーバー，ジム［ウェーバー，ジム］ ［Ｗｅｂｂｅｒ，Ｊｉｍ］
Ｎｅｏ４ｊのチーフ・サイエンティスト。専門は耐障害性グラフデータベース。ニューカッスル大学客員教授
櫻井亮佑［サクライリョウスケ］
日本経済新聞社情報サービスユニット所属。データサイエンティストとして経済・金融データを活用したＢｔｏＢ事業に従事。Ｎｅｏ４ｊ Ｇｒａｐｈ Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｃｅｒｔｉｆｉｅｄ。Ｋａｇｇｌｅ Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｓ Ｍａｓｔｅｒ
安井雄一郎［ヤスイユウイチロウ］
日本経済新聞社日経イノベーション・ラボ所属。主任研究員。博士（統計科学）。大学での技術職員や研究員、日経ＢＰでのデータサイエンティストを経て、２０１９年より現職。２０２３年より統計数理研究所外来研究員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
Thinking_sketch_book
