ＡＷＳ　コンピュ－タ－ビジョン開発の教科書 / Ｍｕｌｌｅｎｎｅｘ，Ｌａｕｒｅｎ/Ｂａｃｈｍｅｉｅｒ，Ｎａｔｅ/Ｒａｏ，Ｊａｙ【著】/鈴木貴典/山本大輝/宮島拓也/吉岡駿【訳】

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Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ
ＡＷＳコンピュータービジョン開発の教科書

Ｍｕｌｌｅｎｎｅｘ，Ｌａｕｒｅｎ/Ｂａｃｈｍｅｉｅｒ，Ｎａｔｅ/Ｒａｏ，Ｊａｙ【著】/鈴木貴典/山本大輝/宮島拓也/吉岡駿【訳】
価格 ¥3,828（本体¥3,480）
マイナビ出版（2024/03発売）
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サイズ B5判／ページ数 376p／高さ 24cm
商品コード 9784839984663
NDC分類 007.1
Cコード C3055

出版社内容情報

コンピュータービジョン（CV：Computer Vision）で視覚情報を分析すればビジネス上の多くの課題を解決できます。
Amazon Web Services（AWS）のAI・機械学習サービスを活用し、コンピュータービジョン・システム構築。実際の本番環境でも展開できるよう、具体的な実装方法を紹介します。
Packt Publishing「Computer Vision on AWS」の翻訳書。

［対象読者］
・AWSでコンピュータービジョン・システムを構築する方法を理解したい
・AWS活用に関する基本的な知識のある方
・機械学習の概念とPythonプログラミング言語を理解しているエンジニア・データサイエンティスト

［目次］
Part 1：AWSとAmazon Rekognitionでのコンピュータービジョンの紹介
1章コンピュータービジョン・アプリケーションとAWSのAI・機械学習サービスの概要
2章 Amazon Rekognitionの利用
3章 Amazon Rekognition Custom Labelsを使用したカスタムモデルの作成

Part 2：実世界のユースケースへのコンピュータービジョンの適用
4章本人確認を使用した非接触型ホテルチェックインシステムの構築
5章動画解析パイプラインの自動化
6章 AWS AIサービスによるコンテンツの検閲

Part 3：エッジでのコンピュータービジョン
7章 Amazon Lookout for Visionの紹介
8章エッジでのコンピュータービジョンを使用した製造不良の検出

Part 4：Amazon SageMakerを使用したコンピュータービジョン・ソリューションの構築
9章 Amazon SageMaker Ground Truth を使用したデータのラベル付け
10章コンピュータービジョンでのAmazon SageMakerの使用

Part 5：コンピュータービジョン・アプリケーションの運用環境ワークロードのベストプラクティス
11章 Amazon Augmented AI（A2I）によるヒューマン・イン・ザ・ループの統合
12章エンドツーエンドのコンピュータービジョン・パイプライン設計のベストプラクティス
13章コンピュータービジョンへのAIガバナンスの適用

内容説明

コンピュータービジョン（ＣＶ：Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｖｉｓｉｏｎ）で視覚情報を分析すればビジネス上の多くの課題を解決できます。Ａｍａｚｏｎ　Ｗｅｂ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓ（ＡＷＳ）のＡＩ・機械学習サービスを活用したコンピュータービジョン・システムを構築し、本番環境に実装しよう！

１　ＡＷＳとＡｍａｚｏｎ　Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎでのコンピュータービジョンの紹介（コンピュータービジョン・アプリケーションとＡＷＳのＡＩ・機械学習サービスの概要；Ａｍａｚｏｎ　Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎの利用；Ａｍａｚｏｎ　Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｃｕｓｔｏｍ　Ｌａｂｅｌｓを使用したカスタムモデルの作成）
２　実世界のユースケースへのコンピュータービジョンの適用（本人確認を使用した非接触型ホテルチェックインシステムの構築；動画解析パイプラインの自動化；ＡＷＳ　ＡＩサービスによるコンテンツの検閲）
３　エッジでのコンピュータービジョン（Ａｍａｚｏｎ　Ｌｏｏｋｏｕｔ　ｆｏｒ　Ｖｉｓｉｏｎの紹介；エッジでのコンピュータービジョンを使用した製造不良の検出）
４　Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒを使用したコンピュータービジョン・ソリューションの構築（Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒ　Ｇｒｏｕｎｄ　Ｔｒｕｔｈを使用したデータのラベル付け；コンピュータービジョンでのＡｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒの使用）
５　コンピュータービジョン・アプリケーションの運用環境ワークロードのベストプラクティス（Ａｍａｚｏｎ　Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ　ＡＩ（Ａ２１）によるヒューマン・イン・ザ・ループの統合
エンドツーエンドのコンピュータービジョン・パイプライン設計のベストプラクティス
コンピュータービジョンへのＡＩガバナンスの適用）

著者等紹介

マレネックス，ローレン［マレネックス，ローレン］［Ｍｕｌｌｅｎｎｅｘ，Ｌａｕｒｅｎ］
ＡＷＳのシニアＡＩ・機械学習スペシャリスト・ソリューションアーキテクト。幅広い経験を持ちコンピュータービジョンとＭＬＰｐｓを使用したソリューションの開発に注力している

バークマイアー，ネイト［バークマイアー，ネイト］［Ｂａｃｈｍｅｉｅｒ，Ｎａｔｅ］
ＡＷＳのプリンシパル・ソリューションアーキテクト（ＰｈＤ．ＣＳ、ＭＢＡ）。金融サービス業界に焦点をあて、世界中のクラウド統合に取り組んでいる

ラオ，ジェイ［＃ラオ，ジェイ］［Ｒａｏ，Ｊａｙ］
ＡＷＳのプリンシパル・ソリューションアーキテクト。顧客に技術的および戦略的なガイダンスを提供し、ソリューションの設計と実装を喜んで支援している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。