感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
☆ゆう☆
64
統計学ブームが再来している。私自身ちょうど統計学を学術的に基礎から学び直していて、これをビジネスの現場で取り入れる場合の統計思考も同時に身につけたくて読んでみた。当然のようにクラスター分析をせよ、と言われる。でも本当に大事なことは、なぜ今ここではクラスター分析が有効なのかをきちんと説明できるかだと思う。クラスター分析が有効なときがあれば、カイ二乗検定のほうが有効なときもある。学術的な知識だけではビジネスの戦力としては弱い。発想力と見極める力がやはり重要。この本はそういう部分を補ってくれる。(iBooks)2015/02/20
あふもん
35
やっぱり数字に弱いとさすがにとっつけなかった。があらゆる視点を持つことと、ある程度のデータが出たらそれをどこでどう判断をどれくらいのスピードで決断するかはその人の力量なのだなということはわかりました。2017/11/21
Kentaro
29
まず統計を考えるときは平均を求めます。統計的なアプローチでは、調査対象となる個々の特徴は常に平均との違いで表現されます。一つひとつの特徴は「平均からの距離」という数値に置き換えられます。関係性による影響度を計ります。相関という言葉は本書では何度も登場しますが、ひと言でいうと「それぞれの項目間の関係の強さ」という意味です。数字の絶対値が１に近いほどお互いの項目が影響し合っている、つまり関係が強いことになります。 今度は似たもの同士のなかから、より似たものを見つけます。「クラスター分析」という手法を使います。2019/03/14
Kaz
27
ビジネスでは何事もデジタルに評価することが求められる。問題はどう評価するのか。評価の仕方によって、同じものの中にある違いや違うものの中にある同じものを見つけることができる。2018/06/09
えも
13
マーケティング調査結果などビジネスに必要なデータに対し、主成分分析やクラスター分析など多変量解析で分析する手法を紹介。軸をずらして法則性を見つけていく「楽しさ」をうまく紹介していて、次に進みたくなるステキな入門書だと思うなあ。2015/08/15
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