目次
第１章 実験計画法をはじめるにあたって
第２章 １つの因子の影響を見るための実験（１元配置）
第３章 実験が複数日にわたってしまう場合の工夫（乱塊法）
第４章 ２つの因子の影響を見るための実験（２元配置）
第５章 多くの因子の影響を見るための実験（２水準直交表実験）
第６章 多くの因子の影響を見たいが詳しくも見たい実験（３水準直交表実験）
第７章 枝分れ実験
著者等紹介
棟近雅彦［ムネチカマサヒコ］
１９８７年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了、工学博士取得。１９８７年東京大学工学部反応化学科助手、１９９２年早稲田大学理工学部工業経営学科（現経営システム工学科）専任講師、１９９３年同助教授を経て、１９９９年より早稲田大学理工学術院創造理工学部経営システム工学科教授。ＩＳＯ／ＴＣ １７６日本代表エキスパート。主な研究分野は、ＴＱＭ、感性品質、医療の質保証、災害医療
安井清一［ヤスイセイイチ］
２００６年東京理科大学理工学研究科経営工学専攻博士課程修了、博士（工学）。２００６年から東京理科大学理工学部経営工学科助手を経て、助教。日本品質管理学会において、論文誌編集委員会委員、学会誌編集委員会委員、研究開発委員会委員長、理事。ＩＳＯ／ＴＣ６９／ＳＣ６国内委員会委員。主な研究分野は、統計的品質管理（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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ぺーはーせぶん
1
4章までを熟読。検定テキストだけでは曖昧だった点が良く理解できた。それでもまだ奥行きがあるが、受験の為には十分であろう。ドットの～でーしょん、2.6、平方和の分解。分散分析とは、要素に分けて全体を説明すること。詳しくは日本規格協会【確率、統計】2018/03/05
