目次
多変量モデルの一般的な使い方
多変量解析におけるアウトカム変数
多変量解析における独立変数のタイプ
独立変数間の関係
多変量解析を準備する
分析の実施
分析結果の解釈
分析の前提となる仮定をチェックする
傾向スコア
クラスター化したデータと多変量解析
多変量モデルの妥当性の検討
特別なトピック
論文の執筆
要約：多変量モデル構築のステップ
著者等紹介
木原正博［キハラマサヒロ］
一般社団法人国際社会疫学研究所代表理事。京都大学名誉教授。前京都大学大学院医学研究科社会疫学分野教授
木原雅子［キハラマサコ］
一般社団法人国際社会疫学研究所代表理事。京都大学学際融合教育研究推進センター特任教授。前京都大学大学院医学研究科社会疫学分野准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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あゆむ
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研究で量的研究をするため、勉強のために目を通したけど、非常に体系的にまとまっている。例えば、ロジスティック回帰分析をしようとした場合、どんな検定が必要か。説明変数選択に必要なサンプル数、変数統合、交絡因子への処理など、リファレンス的にも使える。ちょっと多変量解析やってみたいけど、どんな問題がありそうなのか、何に注意しないといけないのかわからない。。。みたいな場合にとても良い！2021/04/12
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