AIアウトプット超大全―一瞬で最高のクオリティを実現する30の型と90のテクニック

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AIアウトプット超大全―一瞬で最高のクオリティを実現する30の型と90のテクニック

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  • サイズ A5判/ページ数 336p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784815640347
  • NDC分類 336.17
  • Cコード C2055

出版社内容情報

プレゼン、企画書、データ分析......
99%の無駄を省き、100倍の成果を出すための技術の全てがここに。

みなさんは、こんな悩みを抱えていませんか?

「AIの回答は薄っぺらいので、まるで使い物にならない」
「どの業務をAIに任せればよいか分からず、結局自分でやろうとする」
「AIが出力したウソを信じてしまい、恥ずかしい思いをした」

AI時代のアウトプットに求められるのは「視点」と「経験」です。
あなたしか知らない情報や、これまでに得た知見をAIと掛け合わせることで、
AIの回答に人間味と説得力が宿ります。

本書では、AIアウトプットの生産性とクオリティを劇的に向上させる
30の型と90のテクニックをご紹介します。


【目次】

■目次

はじめに
第1章 【思考】 AIの力を借りながら自分の頭で「考える」
1-1 AIの回答をそのまま使って「薄っぺらい」と言われる
1-2 「つまりどういうこと?」と聞かれると理解不足が露呈する
1-3 AIに何を聞けばいいか分からず、浅い質問を繰り返す
1-4 データ収集に手間取ってしまい、自分の意見が言えない
1-5 AIがついた「もっともらしい嘘」を信じてしまう
第2章 【コミュニケーション】 AI×「人間力」で付加価値を生み出す
2-1 AIに質問しただけで満足し、実情を理解できていない
2-2 AIが正論を用意してくれたのに、なぜか相手には響かない
2-3 平均的な情報にばかり注目していて、「隠れた本音」に気づけない
2-4 アウトプットの中身に気を取られて、その場の空気を読めていない
2-5 アイデアを出しっぱなしで、その後のフォローをしない
第3章 【仕事術】 AI部下と共に組織の「生産性」を底上げする
3-1 自分とAIの役割分担が明確になされていない
3-2 隣の部署の業務を知らないため、組織的に「無駄」が発生している
3-3 AIの分析を待つばかりで、自分では決断を下せない
3-4 AI活用を「サボり」とみなされることを心配している
3-5 AIを用いたデータ活用に漠然とした恐怖心を抱いている
第4章 【学習術】 AIの進化に対抗するために「アップデート」を繰り返す
4-1 「正解」を覚えるだけの勉強法から抜け出せない
4-2 時間を忘れて熱中できる「好きなこと」が見つからない
4-3 基礎に時間をかけすぎて、いつまでも最先端に追いつけない
4-4 すべてが画面の中で完結してしまい、実体験から学ぶ機会がない
4-5 一つの専門性に固執し、いつかAIに淘汰されることを恐れている
第5章 【感性】 「想い」を込めたAIアウトプットで相手を動かす
5-1 資料の中身は良いのに、見た目がイマイチで魅力がない
5-2 ただ事実を並べるばかりで、相手を揺さぶる「ストーリー」が作れない
5-3 疲労で頭が冴えず、良い「ひらめき」が降ってこない
5-4 効率ばかりを追い求めて、「遊び心」の価値に気づいていない
5-5 自分の「こだわり」や「直感」を言語化できない
第6章 【独自性】 AI時代に輝くための「オリジナリティ」を発揮する
6-1 すでにAIが代替できる仕事に未だにしがみついている
6-2 AIを使いこなす人に、あっという間に差をつけられる
6-3 アウトプットの責任を負えるほどの覚悟を持ち合わせていない
6-4 一度の失敗で心が折れてしまい、再挑戦に踏み出せない
6-5 過去の栄光にしがみついたまま、新しいやり方を受け入れられない
おわりに

内容説明

99%の手間を省き、100倍の成果を出す。プレゼン アイデア 企画書 データ分析。あなたの価値を爆発的に高めるためのシン・知的生産術。

目次

第1章 思考 AIの力を借りながら自分の頭で「考える」
第2章 コミュニケーション AI×「人間力」で付加価値を生み出す
第3章 仕事術 AI部下と共に組織の「生産性」を底上げする
第4章 学習術 AIの進化に対抗するために「アップデート」を繰り返す
第5章 感性 「想い」を込めたAIアウトプットで相手を動かす
第6章 独自性 AI時代に輝くための「オリジナリティ」を発揮する

著者等紹介

佐藤勝彦[サトウカツヒコ]
TANREN株式会社 代表取締役CEO/iU情報経営イノベーション専門職大学 客員教授/生成AIエバンジェリスト/一般社団法人プレゼンテーション協会理事。調理師から転身し、AI×教育で革新を起こす異色の経営者。長年の経験から「属人化しがちな教育」の課題に着目し、2014年10月にTANREN株式会社を創業。AIを活用したパフォーマンス評価アプリ「TANREN」を開発し、営業や接客スキルの可視化・標準化を実現。同アプリは日本e‐Learning大賞経済産業大臣賞(2016年)、グッドデザイン賞、HRアワードなど数々の賞を受賞し、米Microsoft社のベンチャー支援プログラム「Bizspark Plus」にも認定される。GPT-4登場以降は生成AIエバンジェリストとして活動を拡大。2023年9月よりiU情報経営イノベーション専門職大学客員教授に就任し、AI時代に求められる社会人基礎力を定義し次世代人材の育成に尽力(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

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ながらがろつ

5
本と言うよりは辞書に近いですね。2026/05/21

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