Pythonによる地理空間データ分析―例題で学ぶロケーションインテリジェンス

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  • サイズ B5判/ページ数 272p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784814400324
  • NDC分類 448.9
  • Cコード C3055

出版社内容情報

例題を試しながら地理空間データ分析の基本を学べる!
数字だけの分析ではなく、地理空間を組み合わせることで、より立体的で精度の高い予測、分析ができるため、注目を集める地理空間データ分析をPythonで行うための入門書です。
既存の公開データ、Jupyter Notebookで提供されているサンプルコード、QGISというオープンソースのGISソフトを使い、手軽に試して結果を出力してみることができます。空間データ分析において重要ながらも見過ごされがちな、正確なマップをデザインするコツ、非定型データ型の処理のテクニックなどもフォローしています。

内容説明

地理空間データ分析は、地図や道路などのオープンな情報を分析することで、渋滞予測やナビゲーションなどの有用な情報を得る強力な手段です。さらに、衛星に搭載された各種のセンサーによる画像や国勢調査の情報などを組み合わせることにより、森林破壊や人種差別問題などの社会的課題に対する知見を得る「ロケーションインテリジェンス」として活用することができます。本書は、地理空間データ分析に必要な基本的な知識―GIS、データの種類、空間統計学、可視化技術などを紹介し、公開データとJupyter Notebookで提供されているさまざまな社会課題に関するサンプルコードと解説、QGISなどのオープンなツールを利用して実践的に理解を深めることができる一冊です。

目次

1章 地理空間データ分析入門
2章 地理空間データ分析に必要なツール
3章 QGIS:PyQGISによる地理空間データ分析と処理アルゴリズム
4章 地理空間データ分析のクラウド化:Google Earth Engineとその他のツール
5章 OpenStreetMap:OSMnxで地理空間データにアクセスする
6章 ArcGIS Python API
7章 GeoPandasと空間統計学
8章 データのクリーニング
9章 GDALを試す
10章 Pythonによる気候データの測定
付録A その他のリソース
付録B 参考文献

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

Koning

33
洋書屋で見かけて、高い!ってんでAmazon見たら邦訳出てたよ!という。QGIS, ArcGIS含めてある種ヒント集と考えるのが良さそう。pyqgis とかarcpy 入門という感じで手に取ると物足りないかも。 2023/09/25

yskee

2
ちょっと肌に合わなかったかな。とっ散らかってる感じで。2024/01/13

mopinfish

1
PyQGIS, GEE, OSMnx, ArcPyなど地理空間情報を扱う際に度々利用するPythonライブラリ群をテーマに沿って入門的に解説した一冊。個人的には第10章 Pythonによる気候データの測定の章が実践的で参考になりました。2024/12/02

mft

1
あんまり何がしたいのか判らなかった2024/12/03

takao

1
ふむ2024/10/09

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