ディープラーニング実践ガイド―クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けAIアプリ開発入門

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ディープラーニング実践ガイド―クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けAIアプリ開発入門

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  • サイズ B5判/ページ数 616p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784814400287
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報

ディープラーニングの基礎から応用(実践的な各種アプローチ)までを網羅!
本書では、ディープラーニングの研究で受賞歴のある3人の著者が、アイデアを現実世界の人々が使用できるものに変換するプロセスをステップバイステップで丁寧に解説します。構築するのは、クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けの実用的なディープラーニングアプリケーションです。一部の章ではその章で扱うトピックの専門家をゲスト執筆者に迎えてさまざまな手法を解説しているので、読者のニーズにマッチするアプリケーションがきっと見つかるでしょう。対象読者は、ディープラーニングの世界にこれから参入したいソフトウェアエンジニアやベテランのデータサイエンティストから、AIを搭載した独自のアプリを作りたいけれど何から始めればいいのかわからないホビーストまで。

内容説明

本書では、ディープラーニングの研究で受賞歴のある3人の著者が、アイデアを現実世界の人々が使用できるものに変換するプロセスをステップバイステップで丁寧に解説します。構築するのは、クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けの実用的なディープラーニングアプリケーションです。一部の章ではその章で扱うトピックの専門家をゲスト執筆者に迎えてさまざまな手法を解説しているので、読者のニーズにマッチするアプリケーションがきっと見つかるでしょう。対象読者は、ディープラーニングの世界にこれから参入したいソフトウェアエンジニアやベテランのデータサイエンティストから、AIを搭載した独自のアプリを作りたいけれど何から始めればいいのかわからないホビーストまで。

目次

人工知能の概観
画像の中にあるもの:Kerasを使った画像の分類
犬か、猫か:Kerasのコード30行で行う転移学習
逆画像検索エンジンの作成:埋め込み表現を理解する
予測の初心者もマスターに:畳み込みニューラルネットワークの精度の最大化
TensorFlowの速度と性能を最大化するチェックリスト
実践的なツールとヒント
コンピュータービジョンのクラウドAPI:15分で作れます
TensorFlow ServingとKubeflowを使った、クラウド上でのスケーラブルな推論サービス
TensorFlow.jsとml5.jsによるブラウザ上のAI
iOS上のCore MLでオブジェクトをリアルタイムに分類する
Core MLとCreate MLを使ったiOSアプリNot Hotdog
食べ物版Shazam:TensorFlow LiteとML Kitで作るAndroidアプリ
TensorFlowのオブジェクト検出APIを使った猫発見アプリ
Makerになろう:エッジデバイスでの組み込みAl
Kerasを使ったエンドツーエンドのディープラーニングと、自動運転車のシミュレーション
自動運転車を1時間でビルドする:AWS DeepRacerへの強化学習の適用

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