目次
１ エキスパートシステム
２ エキスパートシステムとプロダクションルールの限界
３ キーワードは「学習」
４ ニューラルネットの進化
５ 多層パーセプトロン、コンピューターの速度とデータ処理向上
６ ディープラーニングの登場
７ 機械学習の種類
８ 人工知能は未来をどう変えていくのでしょう
著者等紹介
中島秀之［ナカシマヒデユキ］
東京大学大学院情報理工学系研究科特任教授。１９８３年、東京大学大学院情報工学専門課程修了（工学博士）。通産省工業技術院電子技術総合研究所に入所後、産総研サイバーアシスト研究センター長、公立はこだて未来大学学長を経て、２０１６年６月より現職。人工知能を状況依存性の観点から研究
松林弘治［マツバヤシコウジ］
エンジニア、技術コンサルタント。１９７０年生まれ。Ｖｉｎｅ Ｌｉｎｕｘの開発団体Ｐｒｏｊｅｃｔ Ｖｉｎｅ副代表。ボランティアで写真アプリ「インスタグラム」の日本語化に貢献（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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mame
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△文字多め2020/10/23
