内容説明
データの取得・分析・解釈・活用の各段階で知っておくべき技術を網羅的に解説！データ分析者必携の全く新しい教科書！
目次
第１部 データの性質に関する基礎知識（観測は簡単ではない；誤差とばらつき；データに含まれるバイアス；変数因子と因果関係；データサンプリングの方法論）
第２部 データの分析に関する基礎知識（データの扱い；一変数データの振る舞い；変数の間の関係を調べる；多変量データを解釈する；数理モデリングの要点）
第３部 データの解釈・活用に関する基礎知識（データ分析の罠；データ解釈の罠；データ活用の罠）
著者等紹介
江崎貴裕［エザキタカヒロ］
東京大学先端科学技術研究センター特任講師。２０１１年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。２０１５年、同大学院博士課程修了（特例適用により１年短縮）、博士（工学）。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、ＪＳＴさきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、２０２０年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野の問題に取り組んでいる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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