内容説明
データの取得・分析・解釈・活用の各段階で知っておくべき技術を網羅的に解説!データ分析者必携の全く新しい教科書!
目次
第1部 データの性質に関する基礎知識(観測は簡単ではない;誤差とばらつき;データに含まれるバイアス;変数因子と因果関係;データサンプリングの方法論)
第2部 データの分析に関する基礎知識(データの扱い;一変数データの振る舞い;変数の間の関係を調べる;多変量データを解釈する;数理モデリングの要点)
第3部 データの解釈・活用に関する基礎知識(データ分析の罠;データ解釈の罠;データ活用の罠)
著者等紹介
江崎貴裕[エザキタカヒロ]
東京大学先端科学技術研究センター特任講師。2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、同大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JSTさきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野の問題に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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