出版社内容情報
著者の経験知の集大成！
LLMやAIエージェントを使った本番システムの
設計・導入・運用・管理で
苦しんだ末に練り出した
39のベストプラクティスを
あますところなく公開
【本書の背景】
大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントは、企業や組織における業務効率化、顧客対応、知識活用の中心技術として急速に普及しています。特にChatGPT、Gemini、Claudeをはじめとする生成 AI の登場以降、LLM を活用したシステム開発のニーズが高まり、設計・実装だけでなく、運用・管理まで含めた包括的な知識が求められています。
【対象読者】
・LLM を利用したシステムの設計や実装に関心があるエンジニア
・LLM を利用したプロンプトの管理で困っている開発者（テストなどで苦労している方）
・LLM を利用したシステムの運用や監視に関心があるエンジニア
・AIエージェント の設計や開発に関心があるエンジニア
【本書の概要】
本書は、LLMやAIエージェントを活用したシステムの設計・実装・運用・管理に関する実践的な手法をまとめたベストプラクティス集です。 技術的な基礎からアーキテクチャの設計、実装、プロンプト改善、運用、管理などを取り上げ、現場での導入・開発に直結するノウハウを紹介します。
【LLM・AIエージェントシステムベストプラクティスのサンプル】
本書で解説しているサンプルコードはMITライセンスで配布しています。GitHubからダウンロードして利用可能です。
【書籍のゴール】
LLM やAIエージェントを利用したシステム設計・実装・運用・管理の手法についての知見を得ることができます。
【著者プロフィール】
澁井 雄介(しぶい・ゆうすけ)
AI、MLOps、データ、インフラ、バックエンド、リサーチエンジニア、テックセールス、ネコ2匹の飼い主。本業では生成AIやAIエージェントの実用化を中心に活動しています。著書『機械学習システムデザインパターン』、『機械学習システム構築実践ガイド』、共著『事例でわかるMLOps』。
【目次】
Chapter1 LLMを活用するプラクティスを考える
Chapter2 LLMをソフトウェアに組み込む基礎的なプラクティス
Chapter3 LLMのAPIを活用するプラクティス
Chapter4 LLMのパイプラインやエージェントプラクティス
Chapter5 AIエージェント設計のプラクティス
Chapter6 応用的なプラクティス
