出版社内容情報
我妻 幸長［アズマ ユキナガ］
著・文・その他
内容説明
Ｕｄｅｍｙで公開中の大人気講座『“ＰｙＴｏｒｃｈ＋Ｃｏｌａｂ”ＰｙＴｏｒｃｈで実装するディープラーニング―ＣＮＮ、ＲＮＮ、人工知能Ｗｅｂアプリの構築』をもとにした書籍です。ＰｙＴｏｒｃｈを使い、ＣＮＮによる画像認識、ＲＮＮによる時系列データ処理、深層学習モデルを利用したＡＩアプリ開発方法を学ぶことができます。本書を通じてＰｙＴｏｒｃｈを利用した深層学習のモデルの構築からＷｅｂアプリへの実装までできるようになります。
目次
０ イントロダクション
１ ＰｙＴｏｒｃｈと深層学習
２ 開発環境
３ ＰｙＴｏｒｃｈで実装する簡単な深層学習
４ 自動微分とＤａｔａＬｏａｄｅｒ
５ ＣＮＮ（畳み込みニューラルネットワーク）
６ ＲＮＮ（再帰型ニューラルネットワーク）
７ ＡＩアプリの構築と公開
Ａｐｐｅｎｄｉｘ さらに学びたい方のために
著者等紹介
我妻幸長［アズマユキナガ］
「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ‐Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。興味の対象は、人工知能（ＡＩ）、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。世界最大の教育動画プラットフォームＵｄｅｍｙで、様々なＡＩ関連講座を展開し数万人を指導する人気講師。複数の有名企業でＡＩ技術を指導。エンジニアとして、ＶＲ、ゲーム、ＳＮＳなどジャンルを問わず様々なアプリを開発（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
