出版社内容情報
データ分析は意思決定のためにあり！
現場で役立つデータサイエンスの新・定番書！
本書は、主に統計学の視点からデータサイエンスについて解説しています。
PythonやRといったプログラミング言語を通じて
データ分析の手法は一通り学んだという皆さん、そのスキル、
実際に活かせていますか？ 具体的な課題解決につながっていますか？
・分析結果から何を読み取ればいいのかわからない
・数字からどんな価値を見いだせるのかがわからない
・そもそも、その分析方法が適切なのかどうか自信がない
・効率のいい分析ができているのかどうかわからない
という方、多いのではないでしょうか？
データを使って意思決定を行うには、統計学の知識は欠かせません。
そこで本書では、8つの具体的な社会事例を用い、
・課題に「適した」分析手法やデータの収集方法
・事例の分析結果の解釈
・分析や解釈の際に注意すべきこと
を数学の知識で補完しながら紹介しています。
著者は首都圏初のデータサイエンス学部として2018年4月に創設された、
横浜市立大学 データサイエンス学部 学部長の岩崎 学先生。
データサイエンティストやエンジニアが見失いがちな、
「何のために分析するのか」を意識しながら読み進めてみてください。
【こんな方にお勧めします】
・統計学もプログラミングも一通り学んだけれど、
結果をどう判断すればいいのかわからないエンジニア
・分析結果の数字やグラフから、
業務でいかすためのヒントを得たいデータサイエンティスト
・データサイエンスに興味のある学生（専門課程を選ぶ際の
参考資料として）
【目次】
第1章 データサイエンスとは
第2章 アンケート調査結果から何を読み取るか ～データの要約とグラフ化～
第3章 オープンデータから何がわかるか、何がいえるか ～集計データの統計分析～
第4章 Webコンテンツの更新は売上高に効果があるか ～変量間の関係と重回帰分析～
第5章 ダイエットは効果があったのか ～処置前後データと平均への回帰～
第6章 テストの結果について部分と全体を融合する ～マルチレベル分析～
第7章 寿命をいかに測り分析するか ～打ち切りとトランケーション～
第8章 おいしいカフェオレを
内容説明
身近にある８つの事例で解説！データを分析して、統計学の視点から社会の課題を解決する手法を理解しよう！
目次
第１章 データサイエンスとは
第２章 アンケート調査結果から何を読み取るか
第３章 オープンデータから何がわかるか、何がいえるか
第４章 Ｗｅｂコンテンツの更新は売上高に効果があるか
第５章 ダイエットは効果があったのか
第６章 テストの結果について部分と全体を融合する
第７章 寿命をいかに測り分析するか
第８章 おいしいカフェオレを作りたい
第９章 あるべきデータがない
第１０章 機械学習のエッセンス
著者等紹介
岩崎学［イワサキマナブ］
現職：横浜市立大学データサイエンス学部教授（初代学部長）。昭和２７年（１９５２年）１２月１４日静岡県浜松市生まれ。専門領域：統計的データ解析の理論と応用。昭和５０年（１９７５年）３月東京理科大学理学部応用数学科卒業。昭和５２年（１９７７年）３月東京理科大学大学院理学研究科数学専攻修士課程修了。昭和６３年（１９８８年）３月理学博士。昭和５２年（１９７７年）４月茨城大学工学部情報工学科助手。昭和５９年（１９８４年）４月防衛大学校数学物理学教室講師。昭和６２年（１９８７年）１０月同助教授。平成５年（１９９３年）４月成蹊大学工学部経営工学科助教授。平成９年（１９９７年）４月成蹊大学理工学部情報科学科教授。平成３０年（２０１８年）４月横浜市立大学データサイエンス学部教授（学部長）。役職など：内閣府、総務省、厚生労働省、文部科学省、消費者庁、医薬品医療機器総合機構などの専門医委員を歴任。統計関連学会連合理事長、日本統計学会会長・理事長、応用統計学会会長をはじめとする統計関連諸学会の理事、評議員、編集委員などを多く務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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